Dottorato di ricerca in matematica applicata e modellazione sfocata

University of Ostrava

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Dottorato di ricerca in matematica applicata e modellazione sfocata

University of Ostrava

studenti di dottorato in Matematica Applicata e Modellazione Fuzzy scegliendo una delle seguenti specializzazioni:

  • Equazioni differenziali: geometriche, metodi variazionali, e ottimizzazione
  • teoria dei numeri analitica
  • modellazione Fuzzy

Ad 1) Lo studio per la specializzazione "Equazioni differenziali: geometriche, Variazionali, e metodi di ottimizzazione" del Dottorato di Ricerca in campo di studio Matematica Applicata e Modelling Fuzzy si concentra su una delle seguenti aree:

  • analisi variazionale globale,
  • equazioni differenziali su varietà,
  • invarianti differenziali e strutture naturali Lagrange,
  • ottimizzazione in spazi astratti e di dimensione infinita,
  • algoritmi stocastici-euristici in ottimizzazione globale.

Lo studio in questa specializzazione persegue anche le applicazioni, vale a dire:

  • applicazioni in fisica e ingegneria (principi variazionali, il controllo dinamico e l'ottimizzazione, la meccanica anolonomi e teoria del campo,
  • nella vita reale, i problemi operativi di tutti i giorni nel mondo degli affari, l'industria, l'imprenditorialità, lo sviluppo sostenibile, ecc La soluzione prevede una formulazione matematica del problema, (trovare un metodo adatto per la sua soluzione), acquisendo dati reali, e risolvere il problema con una raccomandazione pratico basato sulla soluzione calcolata.
  • L'attenzione dello studente è supportato da eleggere almeno due soggetti elettivi obbligatori di questa specializzazione, in cui lo studente acquisisce profonda conoscenza teorica delle teorie matematiche e metodi (topologia, geometria differenziale, analisi globale, meccanica geometriche, equazioni variazionali, algoritmi stocastici) di le aree dati, e la possibilità di utilizzare i moderni metodi e mezzi di matematica per risolvere problemi reali.

Ad 2) Lo studio per la specializzazione "Metodi analitici nella teoria dei numeri" dello studio di dottorato campo Matematica Applicata e Modelling Fuzzy si concentra su uno dei seguenti settori:

  • Irrazionalità serie infinita
  • approssimazioni diofantee
  • Densità e misure di insiemi di numeri interi positivi o numeri reali
  • Caratteristiche della distribuzione dei set Numero e sequenze

Lo studio in questa specializzazione è per lo più teorica, tuttavia coinvolge anche le applicazioni, vale a dire:

  • applicazioni di sequenze distribuite uniformemente,
  • costruzione di sequenze a bassa discrepanza e le loro applicazioni,
  • Monte Carlo e quasi metodi Monte-Carlo in matematica, fisica, economia.

L'attenzione dello studente è supportato da eleggere almeno due soggetti elettivi obbligatori di questa specializzazione:

  • approssimazioni diofantee
  • sequenze uniformemente distribuite
  • teoria dei numeri primi
  • Monte Carlo e quasi-Monte Carlo metodi e le loro applicazioni
  • Argomenti selezionati nella teoria dei numeri

Gli studenti acquisiranno le conoscenze teoriche profonda delle teorie matematiche e metodi delle aree dati, e la possibilità di utilizzare i moderni metodi e mezzi di matematica per risolvere problemi reali. Essi saranno preparati per il loro lavoro di ricerca scientifica, nonché per l'ulteriore lavoro pedagogico.

Ad 3) Lo studio per la specializzazione in "Modellazione Fuzzy" dello studio di dottorato campo Matematica Applicata e Modelling Fuzzy si concentra su uno dei seguenti settori:

  • strutture algebriche di valori di verità (reticoli residuated, MTL-, BL-, MV-algebre, etc.).
  • logiche fuzzy.
  • modellazione Fuzzy.
  • analisi di serie temporali.
  • Analisi dei dati.
  • metodi ispirati alla natura (algoritmi evolutivi, sciame di intelligence, ecc),

Una parte sostanziale dello studio è dedicata allo sviluppo pratica dei metodi di cui sopra e le loro applicazioni, in particolare nei seguenti settori di attività:

  • Il trattamento dei dati (data mining, l'analisi e la previsione di tempo di serie, l'elaborazione delle immagini, ecc).
  • Controllo e il processo decisionale basati sulla conoscenza di esperti.
  • L'intelligenza artificiale e comune ragionamento senso.

procedura di ammissione

La procedura di ammissione prevede la selezione di candidati idonei. La scheda di ammissione considera i seguenti documenti forniti dal richiedente:

  • un diploma ufficialmente riconosciuto dimostrando di istruzione superiore del richiedente (un Master o equivalente) - vedi sotto,
  • una copia del Supplemento al diploma (o un altro elenco di corsi completati nel quadro degli studi di bachelor o di master, confermata dalla University),
  • un Curriculum Vitae,
  • un elenco di pubblicazioni,
  • una copia della tesi di laurea scritta per un Master (su CD),
  • una lettera di accompagnamento (in inglese) che specifica zona del richiedente di interesse e identificare il potenziale consulente,
  • due lettere di raccomandazione (da docenti universitari o ricercatori).

I documenti devono essere consegnati al Dipartimento per la ricerca e gli studi di dottorato non più tardi di un giorno prima della riunione del consiglio di amministrazione di ammissione.

Questa scuola offre corsi di studio in:
  • Inglese
Durata e prezzo
Questo corso è Obbligo di frequenza
Start Date
Data d'inizio
Settembre 2018
Duration
Durata
4 anni
Part time
A tempo pieno
Price
Prezzo
Information
Deadline
Locations
Repubblica Ceca - Ostrava, Regione di Moravia-Slesia
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Dates
Settembre 2018
Repubblica Ceca - Ostrava, Regione di Moravia-Slesia
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