Dottorato di ricerca in Scienze dei Sistemi

2022/23 Dottorati di ricerca presso il IMT School for Advanced Studies Lucca

Termine ultimo per la presentazione delle domande – 27 luglio 2022 , ore 12 CEST

Al momento sono accettate le domande per i Corsi di Dottorato 2022/23 presso il IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),una delle sei Scuole di Eccellenza in Italia e una delle scuole di specializzazione con il punteggio più alto in Europa secondo l'indagine U-Multirank.

I candidati altamente motivati di tutte le discipline sono invitati a candidarsi per una delle posizioni a finanziamento integrale all'interno di tre corsi di dottorato che integrano competenze scientifiche di economia, ingegneria, informatica, neuroscienze e psicologia comportamentale, fisica, matematica applicata, statistica, storia e scienze della eredità culturale.

Il Dottorato in Scienza dei Sistemi si propone di fornire le competenze metodologiche necessarie per analizzare i sistemi tecnologici, naturali, economici e sociali attraverso modelli matematici descrittivi e predittivi.Esempi di problemi attuali e rilevanti nella società moderna che possono essere trattati utilizzando tali metodologie sono garantire l'efficienza dei sistemi di produzione industriale e manifatturiera, affrontare la complessità dei sistemi economici, biologici, ecologici e sociali e realizzare sistemi cyber-fisici, in cui il software e i sistemi fisici interagiscono, autonomi e affidabili.Questi problemi svolgono un ruolo essenziale in molti settori industriali, come quello automobilistico, aerospaziale, chimico, delle infrastrutture, dell'energia, della biomedicina, della finanza e della produzione.

Durante il corso di dottorato, il Ph.D. lo studente acquisirà competenze per sviluppare, utilizzare e applicare metodologie per l'analisi e la previsione di fenomeni complessi attraverso modelli analitici e computazionali derivati sia da principi primi che da dati, attingendo ad ambiti interdisciplinari quali matematica, ricerca operativa, fisica, statistica, informatica, e ingegneria.In particolare, tali competenze vengono acquisite dallo studente all'interno di uno dei seguenti quattro percorsi di specializzazione:

• Sistemi e Reti Complessi (CN)
• Meccanica Computazionale (CM)
• Apprendimento e controllo (LC)
• Qualità del software (SQ)

Ciascun percorso offre una preparazione specialistica "verticale" sulla relativa referenza, fornendo un elevato livello di preparazione, normalmente non ottenibile durante gli studi universitari, fortemente richiesto sia dai lavori accademici che non accademici.Allo stesso tempo, attraverso la frequenza dei corsi di base, i candidati appartenenti a percorsi diversi saranno esposti alle tecniche e metodologie sviluppate in ambiti disciplinari attigui, anche se tradizionalmente poco comunicativi, realizzando pienamente una formazione interdisciplinare “orizzontale”.Nel complesso, la formazione avanzata offerta consente agli studenti di ampliare la propria gamma di competenze, migliorando notevolmente la propria capacità di affrontare con successo i problemi della ricerca di frontiera all'interno del proprio ambito disciplinare.Lo studente compone il proprio piano di studi selezionando gli insegnamenti da un paniere di corsi di base e avanzati offerti dalla Scuola, nonché di corsi relativi alle competenze trasversali utili alla formazione di un ricercatore.

Per saperne di più sulla Scuola, sui requisiti di ammissione e su come candidarsi, visita https://www.imtlucca.it/it/phd/informazioni-per-gli-studenti

Scadenza per la presentazione delle domande – 27 luglio 2022 , ore 12 CEST

Il dottorato in scienze dei sistemi. il programma dura in genere tre anni e può essere esteso a quattro anni. Nel primo anno gli studenti sono tenuti a completare un insieme di corsi che coprano almeno 150 ore di insegnamento. Il piano di studi viene selezionato insieme al dottorando. supervisore per soddisfare le esigenze specifiche delle attività di ricerca pianificate. Gli studenti possono scegliere tra una vasta selezione di argomenti:

Elenco dei dottorandi corsi

• Metodi avanzati per sistemi complessi
• Advanced Topics in Machine Learning
• Argomenti avanzati di meccanica computazionale
• Applicazioni dei processi stocastici
• Nozioni di base sugli aspetti tecnologici, sociali e legali della sicurezza informatica
• Reti cerebrali
• Complessità e sostenibilità
• Meccanica computazionale del contatto e della frattura
• Fluidodinamica computazionale per fluidi incomprimibili
• Concurrent Programming
• Dinamica su reti complesse
• Fondamenti di probabilità e inferenza statistica
• Fondamenti di imprenditorialità accademica
• Fondamenti di analisi numerica
• Opportunità di finanziamento e gestione della proprietà intellettuale
• Game Theory
• Introduzione ai metodi formali
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Modelli di massima entropia di sistemi complessi
• Controllo predittivo del modello
• Modellazione e verifica di sistemi reattivi
• Ricostruzione della rete
• Metodi numerici per il controllo ottimale
• Metodi numerici per la soluzione di equazioni alle derivate parziali
• Numerical Optimization
• Controllo ottimo e giochi differenziali
• Strategie di pubblicazione e divulgazione scientifica
• Python for Data Science
• Principi di programmazione con Python
• Modelli e applicazioni di ordine ridotto
• Reinforcement Learning
• Argomenti di ricerca sulla qualità del software
• Verifica del software
• Software Security
• Stochastic Processes
• Valutazione delle vulnerabilità e test di penetrazione

Al termine del primo anno, il dottorato di ricerca. gli studenti sono tenuti a dedicarsi a tempo pieno alla loro ricerca. Sono inoltre incoraggiati a trascorrere parte dei loro studi all'estero , tramite il quadro Erasmus+ o attraverso accordi di mobilità personalizzati. Per tutta la durata del programma, gli studenti hanno l'opportunità di incontrare importanti ricercatori provenienti da tutto il mondo che visitano IMT School per presentare il loro lavoro in una serie di seminari o come studiosi in visita .

I laureati del programma SyS possono intraprendere una varietà di percorsi di carriera, comprese posizioni accademiche in ingegneria, informatica, fisica, matematica applicata e altri campi correlati. Inoltre, possono ottenere opportunità in vari settori, servizi, laboratori di ricerca pubblici e privati, centri studi, centri di regolamentazione, società di consulenza e nel settore pubblico.

Gli ex studenti SyS si sono assicurati posizioni presso le migliori università, aziende prestigiose, istituzioni internazionali, centri di ricerca e startup innovative, come evidenziato nella pagina Studenti passati.

I candidati in possesso di un master in informatica, ingegneria, fisica, matematica, statistica o altri campi correlati possono presentare domanda per il programma SyS.