Dottorato in Gestione aziendale ed economia

Gestione aziendale ed economia

Abbreviazione: DSP-ŘEP-E

Durata dello studio: 4 anni

Programma: Economia e gestione

Facoltà: Facoltà di Economia e Management

Anno accademico: 2017/2018

Accreditato fino al: 1.11.2019

Profilo del ramo:

L'istruzione di dottorato offre ai laureati con master in materia di gestione aziendale ed economia un più alto livello di istruzione approfondendo le conoscenze teoriche. Lo scopo del ramo di studio di dottorato è di insegnare metodi di lavoro scientifico.

Principali risultati dell'apprendimento:

Un laureato in studi di dottorato è in grado di svolgere lavori scientifici, di ricerca e direttivi indipendenti. È pronto ad affrontare i difficili problemi concettuali, di ricerca e di sviluppo nella gestione e nell'economia. È in grado di svolgere ricerca, sviluppo e produzione in modo indipendente nella pratica.

Il laureato può trovare soddisfazione come creativo nei principali centri di ricerca, come leader dei team di ricerca e sviluppo, come ricercatore e insegnante nelle università. I laureati di questo programma possono anche occupare posizioni elevate in alcune delle più grandi istituzioni e aziende che richiedono la capacità di lavorare in modo creativo e indipendente, per analizzare problemi complessi e proporre soluzioni nuove e originali.

Profili professionali dei laureati con esempi:

I laureati possono trovare compimento come lavoratore accademico presso facoltà economicamente orientate, come ricercatore in organizzazioni di ricerca incentrate sulla ricerca economica e commerciale. I laureati saranno in grado di concentrarsi sull'economia delle imprese in tutti i suoi contesti, una gestione aziendale, gestione esecutiva, marketing, logistica in conformità con il programma e il corso approvati.

Supervisore del ramo: prof. Ing. Vojtěch Koráb, Dr., MBA

Argomenti emersi del programma di dottorato:

Modelli di business Innovazione sostenibile

Molti autori definiscono l'innovazione dei modelli di business dal punto di vista della sostenibilità, ma un aspetto chiave di tutte le opinioni degli esperti è che il modello di business è inteso come estensione oltre l'entità dell'azienda, i suoi clienti e azionisti, e anche l'acquisizione di valore per azionisti principali. L'obiettivo è quello di progettare la metodologia per l'innovazione sostenibile del modello di business attraverso la progettazione prototipo di un modello adatto per l'innovazione sostenibile in mercati selezionati. Tutor: Šimberová Iveta, doc. PhDr., Ph.D.

Leadership: nuovo approccio alla guida nell'era digitale.

I leader digitali sono disposti a esplorare come utilizzare le tecnologie dell'informazione per aiutare un'organizzazione a rispondere meglio alle esigenze dei clienti e ai requisiti aziendali in evoluzione. Tutor: Konečná Zdeňka, doc. Ing., Ph.D.

Determinanti macroeconomici e istituzionali di interdipendenza tra i mercati dei capitali di rischio dei paesi di Visegrad.

La tesi intende indagare le interdipendenze tra i più importanti mercati europei del venture capital e i mercati dei paesi Visegrad. L'identificazione dei collegamenti tra i mercati, l'analisi dei cambiamenti nella forza di queste dipendenze è necessaria per un'efficace governance macroeconomica e istituzionale. Tutor: Zinecker Marek, doc. Ing., Ph.D.

Gestione del marketing delle aziende basata sulla sostenibilità

Oggigiorno il comportamento delle aziende nei mercati di destinazione sembra essere sempre più influenzato dall'area del concetto di sviluppo sostenibile. Una tesi dovrebbe essere orientata alla più recente conoscenza teorica di questo settore nel quadro della gestione del marketing dell'imprenditorialità imprenditoriale. L'obiettivo è sviluppare approcci pratici nell'area del marketing "verde". Tutor: Šimberová Iveta, doc. PhDr., Ph.D.

Stabilità politica come fattore importante degli investimenti su larga scala

Le stabilità politiche sono variabili che sono molto difficili da quantificare e misurare. Tuttavia, un ampio spettro di aspetti relativi a qualsiasi stabilità politica è molto importante dal punto di vista di un investitore. Metodi di intelligenza artificiale saranno utilizzati per quantificare gli impatti importanti delle stabilità politiche su investimenti su larga scala. Tutor: Dohnal Mirko, prof. Ing., DrSc.

Sviluppo strategico del marchio

Concetti di sviluppo del marchio sono stati creati per il tradizionale ambiente competitivo. Le tendenze contemporanee nello sviluppo della concorrenza richiedono nuovi approcci che rispettano l'impatto crescente delle attività commerciali online delle aziende. Tutor: Zich Robert, doc. Ing., Ph.D.

Utilizzo strategico degli strumenti di marketing nel processo di creazione di un vantaggio sostenibile dell'azienda

Gli strumenti di marketing strategico sono una parte inevitabile della gestione di un'azienda e il loro perfetto impiego è uno dei presupposti per mantenere il loro vantaggio sostenibile. L'obiettivo di questo studio è un'analisi degli strumenti di marketing strategico e delle proposte per il loro utilizzo efficace nella gestione. Tutor: Chalupský Vladimír, doc. Ing., CSc., MBA

L'uso dell'intelligenza artificiale come supporto per i processi decisionali nel controllo delle imprese.

L'uso dell'intelligenza artificiale e delle sue applicazioni come supporto per i processi decisionali nei controlli aziendali per aumentare la qualità e la velocità delle decisioni. Tutor: Dostál Petr, prof. Ing., CSC.

Strumenti e metodi per la determinazione dei prezzi dei monopoli naturali

Il tema si focalizza sugli strumenti di analisi critica e, in particolare, sulle strategie di prezzo monopolistiche, rispettivamente. imprese oligopolistiche che operano in settori che sono naturali o di grandi barriere all'entrata. Tutor: Škapa Stanislav, doc. Ing. et Ing., Ph.D.

Valutazione di aziende innovative

Gli approcci alla valutazione delle imprese basati sulla stima del flusso di cassa delle imprese future sono molto sensibili alla stima dei parametri di crescita aziendale. Lo scopo della tesi è quello di esplorare gli attuali approcci alla valutazione aziendale e suggerire una modifica dei metodi utilizzati per la stima dello sviluppo futuro di imprese innovative. Tutor: Režňáková Mária, prof. Ing., CSC.