Dottorato in matematica computazionale

University of Pavia

Descrizione del corso di studi

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Dottorato in matematica computazionale

University of Pavia


Modelli, matematica, statistiche, dati e algoritmi sono le basi del nostro mondo digitale. I metodi computazionali e l'analisi matematica sono sempre più utilizzati per la simulazione, la previsione, la valutazione dei dati, l'analisi, la valutazione del rischio, lo sviluppo e l'ottimizzazione, praticamente in ogni campo della scienza.

Il dottorato in "Computational Mathematics and Decision Sciences" mira a offrire agli studenti laureati solide competenze in matematica computazionale, fisica computazionale, calcolo scientifico, statistica, scienze decisionali, ottimizzazione, apprendimento automatico, nonché una visione interdisciplinare di matematica applicata, fisica e processi decisionali in incertezza. Il programma offre solide basi teoriche e computazionali per la ricerca di alto livello nelle università, nelle istituzioni di ricerca internazionali e nell'industria.

Questo dottorato internazionale il programma è organizzato in collaborazione con l'Istituto di scienze computazionali (ICS) dell'Università della Svizzera Italiana (USI). È anche un dottorato multidisciplinare. programma con la Facoltà dei Dipartimenti di Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Scienze Politiche di UniPV e Fondazione Mondino IRCCS, l'Istituto IMATI-CNR e l'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN).

Dottorato prospettico Gli studenti con un forte background matematico e un desiderio di ricerca teorica e applicata in aree di matematica computazionale e fisica, calcolo scientifico, scienze decisionali e ricerca operativa, statistica, ottimizzazione, sono incoraggiati ad applicare.


Aree di ricerca

  • Matematica computazionale: strumenti teorici e computazionali per le scienze applicate e l'ingegneria
  • Informatica: algoritmi per modelli matematici continui e discreti, calcolo parallelo e distribuito, simulazione numerica
  • Analisi numerica: metodi numerici per equazioni differenziali ordinarie e parziali, un'approssimazione di dati e funzioni, algebra lineare numerica
  • Analisi matematica e modellizzazione: equazioni differenziali ordinarie e parziali, analisi funzionale, modelli e metodi variazionali, calcolo delle variazioni
  • Biomatematica: modellistica matematica e numerica in Biologia, Fisiologia e Neuroscienze
  • Fisica matematica: teoria cinetica, media granulari, meccanica statistica, equazioni di diffusione, sistemi iperbolici, modellistica socioeconomica
  • Fisica computazionale: metodi matematici e computazionali nella fisica delle particelle elementari e delle alte energie, metodi di Monte Carlo, calcolo quantistico
  • Biofisica: modelli biofisici e metodi Monte Carlo in Radioterapia e Adroterapia
  • Statistiche computazionali: statistiche multivariate, analisi dei dati, statistiche bayesiane, modelli analitici per big data e scienze dei dati
  • Scienze delle decisioni: modelli decisionali, una decisione in condizioni di incertezza, teoria del rischio, teoria dei giochi
  • Ottimizzazione e ricerca operativa: metodi di ottimizzazione e algoritmi, programmazione convessa, intera, quadratica e non lineare, teoria dei controlli
  • Apprendimento automatico e statistico, apprendimento approfondito Big Data Analytics, Bio Data Science


Insegnamento

Il dottorato di 3 anni il programma è organizzato in un anno e mezzo di corsi e seminari, seguiti da un anno e mezzo di attività di ricerca che portano alla tesi di dottorato. Scambio multidisciplinare con altri programmi di dottorato nel dottorato Sono inoltre incoraggiate le scuole di Pavia, dell'USI di Lugano e degli altri istituti partecipanti e partner internazionali.

Gli studenti di prospettiva seguono un programma personalizzato selezionando entrambi i corsi di base e specializzati nel loro campo di interesse e conducendo ricerche originali sotto la supervisione di un membro della facoltà.

La Facoltà del dottorato in "Computational Mathematics and Decision Sciences" comprende studiosi di fama internazionale nei campi della matematica computazionale, della fisica, delle statistiche e delle scienze decisionali.


Opportunità di carriera

Le principali opportunità di carriera offerte dal dottorato in Computational Mathematics and Decision Sciences sono carriere presso università e istituti di ricerca pubblici e privati, sia in Italia che all'estero; impiego nelle industrie per svolgere attività di ricerca, modellizzazione, analisi dei dati, ecc .; impiego presso società di consulenza e informatica; attività di consulenza statistica e finanziaria; banche e compagnie assicurative


Argomenti dell'esame

Non c'è un test scritto.

L'ammissione al programma si basa su:

1 titoli:

  • a) progetto di ricerca (max 2000 parole)
  • b) esami (con voti) passati durante la laurea del candidato
  • c) 1 lettera di referenza
  • d) abstract della tesi di Master, se disponibile (max 1000 parole), pubblicazioni e preprints
  • e) curriculum vitae

Le informazioni fornite qui non sostituiscono le disposizioni del bando di gara. Si prega di leggere attentamente la chiamata e le sue possibili aggiunte:

Manuale per i candidati e domande frequenti


progetti

  • Applicazione di metodi fisici e numerici all'analisi quantitativa di dati finanziari
  • Metodi di elementi al contorno per la dispersione delle onde da parte dei frattali
  • Trasporto ottimale computazionale
  • Deep Generative Models for Person Identification
  • Dalle decisioni locali agli impatti globali: diffusioni su grandi reti dirette
  • Equazioni cinetiche e di Fokker-Planck che modellano i fenomeni socio-economici nei sistemi multi-agente
  • M2M2M: modellizzazione e metodi da microscopico a mesoscopico a macroscopico e applicazioni alle scienze della vita
  • Modellazione numerica in Cardiologia computazionale: aritmogenesi ventricolare e fenomeni di rientro
  • Open World Face Recognition
  • Simulazioni a base di particelle di cellule in salute e malattia (cancro)
  • Metodi di scomposizione del dominio scalabili per equazioni differenziali alle derivate parziali
  • Simulazioni di morte cellulare e danno cromosomico per adroterapia del tumore


Quota di partecipazione

L'importo della quota di partecipazione per l'anno accademico è di € 156,00. Questo importo include:

Imposta regionale per il diritto allo studio: € 140

Francobollo di garanzia: € 16,00.

Si prega di notare che nei prossimi anni l'ammontare della tassa di iscrizione può variare a causa di una decisione del Consiglio di amministrazione.


Ph.D. Borsa di studio

Circa 1200 euro / mese netto (10% in più di budget per la ricerca per II e III anni)

Questa scuola offre corsi di studio in:
  • Inglese


Ultimo aggiornamento June 26, 2018
Durata e prezzo
Questo corso è Obbligo di frequenza
Start Date
Data d'inizio
Ottobre 1, 2019
Duration
Durata
3 anni
A tempo pieno
Price
Prezzo
156 EUR
L'importo della quota di partecipazione per l'anno accademico è di € 156,00.
Information
Deadline
Locations
Italia - Pavia, Lombardia
Data d'inizio : Ottobre 1, 2019
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Settembre 30, 2022
Data d'inizio : Ottobre 2019
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Settembre 30, 2021
Dates
Ottobre 1, 2019
Italia - Pavia, Lombardia
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Settembre 30, 2021
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Settembre 30, 2022