Dottore in filosofia in matematica
The University of Texas at Dallas
Informazione chiave
Posizione del campus
Richardson, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
4 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
USD 18.276 / per semester
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
May 2024
introduzione
Il dottorato di ricerca in matematica curriculum di laurea presso The University of Texas at Dallas offre corsi estesi e un'esperienza di ricerca intensiva in teoria, metodologia e applicazioni della matematica. Durante il loro studio, Ph.D. gli studenti acquisiscono le competenze necessarie per prepararli a carriere di alto livello in campi che richiedono raffinatezza matematica. Il Ph.D. programma è progettato per soddisfare le esigenze e gli interessi degli studenti. Lo studente deve organizzare un programma del corso con la guida e l'approvazione del consulente laureato. È possibile apportare modifiche man mano che gli interessi dello studente si sviluppano e viene scelto un argomento specifico per la tesi.
Alcune delle vaste aree di ricerca rappresentate in matematica sono le seguenti: geometria algebrica e complessa; analisi e sue applicazioni; teoria e ottimizzazione del controllo; sistemi dinamici ed equazioni differenziali ordinarie; geometria differenziale; fisica matematica; metodi matematici in medicina, biologia, geoscienze e meccanica; analisi numerica e calcolo scientifico; equazioni alle derivate parziali; e topologia.
Ammissioni
Curriculum
Requisiti di laurea
Lo studente deve organizzare un programma del corso con la guida e l'approvazione del consulente laureato. È richiesto un minimo di 75 ore di credito per semestre oltre il diploma di laurea.
I seguenti cinque corsi devono essere seguiti da ogni studente:
- MATH 6301 Analisi reale
- MATH 6302 Analisi Funzionale I
- MATEMATICA 6303 Teoria delle funzioni complesse I
- MATEMATICA 6311 Algebra astratta I
- MATH 6315 Equazioni differenziali ordinarie
Ogni studente dovrebbe seguire almeno sei corsi dal seguente elenco:
- MATH 6309 Geometria differenziale
- Topologia MATH 6310
- MATEMATICA 6312 Teoria dei grafi e combinatoria
- MATH 6313 Analisi numerica
- MATH 6316 Equazioni differenziali
- MATH 6318 Analisi numerica delle equazioni differenziali
- MATEMATICA 6319 Principi e tecniche di matematica applicata I
- MATH 6320 Principles and Techniques in Applied Mathematics II
- MATH 6321 Ottimizzazione
- MATH 6325 Analisi non lineare I
- MATH 6340 Algebra lineare numerica
- MATH 6342 Scientific Computing
- MATEMATICA 7313 Equazioni differenziali parziali I
- MATEMATICA 7319 Analisi Funzionale II
- MATEMATICA 7361 Geometria algebrica ed equazioni non lineari
Elettivi e tesi
Almeno altri quattro corsi pensati per l'area di specializzazione dello studente sono considerati opzionali in un piano di laurea progettato dallo studente e dal consulente laureato (o dal consulente del dottorato dello studente). Questo piano è soggetto all'approvazione del Capo Dipartimento. Lo studente deve superare un dottorato di ricerca. Prova di idoneità e prova orale secondo le politiche dipartimentali per proseguire il dottorato. programma. Infine, una tesi è richiesta e deve essere approvata dal corso di laurea.
Deve essere disponibile un consulente per la ricerca di tesi o un gruppo di consulenti per tesi disposti a supervisionare e guidare lo studente. Un comitato di supervisione della tesi dovrebbe essere formato in conformità con il memorandum della politica di UT Dallas.
Opportunità di carriera
I laureati del programma cercano posizioni come professore in un'istituzione accademica o professionista nel settore, governo o finanza e ricercatore nel settore pubblico o privato. Gli accenti disponibili assicurano che i candidati possano personalizzare le loro future carriere avendo mirato il loro background formativo ai loro interessi di ricerca.
I lavori di un matematico appaiono costantemente tra i migliori lavori nella classifica di 200 posti di lavoro di CareerCast's Jobs Rated Almanac in base a fattori come l'ambiente di lavoro, il reddito, le prospettive di assunzione e lo stress. Per ulteriori informazioni sulle carriere in matematica, vedere la pagina delle carriere dell'American Mathematical Society.
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