I migliori Dottorati negli Kelowna in Canada 2022

La coltivazione e la lavorazione dei mangimi contribuisce in misura sproporzionata alle risorse e all'impatto ambientale della produzione zootecnica. Anche la licenza sociale per il settore zootecnico sarà probabilmente sempre più basata sulla sua capacità di ridurre la concorrenza diretta per i terreni coltivabili e le risorse di mangimi commestibili. Questo quattro anni, finanziato Ph.D. progetto risponderà a questa sfida: Identificare e mappare la disponibilità di risorse alternative di mangime per l'industria avicola in Canada, comprese (per esempio), proteine unicellulari da residui dell'industria forestale, farine di insetti e prodotti alimentari di scarto per i mangimi; Intraprendere una valutazione dettagliata del ciclo di vita ambientale e valutazioni tecnico-economiche di ciascuna risorsa di mangime Pathway , e Valutare il loro potenziale per contribuire alla produzione di pollame sostenibile sulla base di una combinazione di obiettivi e vincoli ambientali, economici e nutrizionali. I risultati del progetto includeranno un dottorato di ricerca. tesi di laurea, presentazione dei risultati agli incontri professionali dell'associazione dell'industria avicola, presentazioni a conferenze e presentazione dei risultati dello studio per la pubblicazione in luoghi sottoposti a revisione paritaria. Questo progetto partirà a settembre 2022. -

Il settore zootecnico affronta una crescente pressione per identificare e adottare strategie per ridurre l'uso delle risorse e gli impatti ambientali in modo da mantenere la licenza sociale nel contesto della produzione e del consumo sostenibili. Sebbene relativamente efficienti in termini di risultati ambientali per unità di prodotto rispetto ad altre specie di bestiame, la scala e l'aumento previsto della produzione nel settore globale delle uova richiedono sforzi concertati per raggiungere questo obiettivo. L'analisi predittiva che utilizza tecniche di intelligenza artificiale (AI) fornisce significati nuovi e potenzialmente potenti per integrare e analizzare diversi flussi di dati dal settore avicolo. In particolare, le tecniche di intelligenza artificiale possono essere utilizzate per esplorare tendenze e modelli passati, prevedere le aspettative future e identificare le principali opportunità di miglioramento della sostenibilità. Questi risultati dell'IA possono essere incorporati con l'analisi decisionale a criteri multipli (MCDA) per rivelare soluzioni sostenibili (ovvero strategie/tecnologie) che tengono conto di obiettivi multipli e potenzialmente concorrenti. Questo quattro anni, finanziato Ph.D. progetto risponderà a questa sfida: Pre-elaborazione dei dati dell'industria delle uova canadese attraverso attività come l'identificazione dei valori anomali e la previsione dei dati mancanti, il che rende i flussi di dati adatti alle tecniche di intelligenza artificiale; Identificare o sviluppare, convalidare e implementare le migliori tecniche di intelligenza artificiale selezionate; e Utilizzo di metodi di valutazione multicriteri basati sul ciclo di vita per migliorare il supporto decisionale sulla sostenibilità nell'industria canadese delle uova. I risultati del progetto includeranno un dottorato di ricerca. tesi di laurea, presentazione dei risultati agli incontri professionali dell'associazione dell'industria avicola, presentazioni a conferenze e presentazione dei risultati dello studio per la pubblicazione in luoghi sottoposti a revisione paritaria. Questo progetto partirà a settembre 2022. -

Bestiame e pollame insieme rappresentano oltre il 50% delle entrate di cassa dell'azienda agricola nel settore agricolo di ~ $ 15 miliardi nella British Columbia (BC), Canada. I dati divulgati dal settore suggeriscono tassi di mortalità fino al 5-10% nelle industrie delle uova e dei polli da carne BC durante l'evento della cupola di calore del giugno 2021, nonché un numero indeterminato tra le mandrie da latte e bovine. Sono probabili anche effetti a lungo termine sulla produttività dovuti allo stress termico, con una combinazione di risorse negative, implicazioni ambientali (comprese le maggiori emissioni di gas serra), economiche e sul benessere degli animali. La redditività della produzione di bestiame è similmente influenzata dalla disponibilità e dai prezzi delle colture foraggere, entrambi i quali sono stati significativamente influenzati dal caldo e dalla siccità nelle praterie canadesi quest'anno. L'agricoltura e l'agroalimentare Canada stimano una diminuzione del 27% della produzione agricola canadese nel 2021 a causa delle condizioni di siccità. Una varietà di potenziali strategie tecnologiche e gestionali (che spaziano dalla ventilazione a bassa tecnologia e dal raffreddamento attivo ai sensori avanzati e alle applicazioni di intelligenza artificiale fino alle soluzioni di editing genetico) sono disponibili per monitorare e mitigare il rischio di stress da calore nel bestiame. Tuttavia, al di fuori dei sistemi di ventilazione di base, fino ad oggi sono stati implementati pochi nel settore dell'allevamento di BC. Inoltre, la loro fattibilità comparativa (compresa l'accessibilità economica, la maturità tecnologica e la facilità di implementazione), l'efficacia relativa (tenendo conto delle prestazioni degli animali, le considerazioni sulle risorse/ambiente e il benessere degli animali) e l'accettabilità delle parti interessate sono sconosciute. Questo quattro anni, finanziato Ph.D. progetto risponderà a questa sfida: Identificazione delle tecnologie di monitoraggio/mitigazione dello stress da calore disponibili; Mappatura del rischio di calore per le popolazioni di bestiame BC in base a proiezioni di cambiamento climatico regionalizzate; e Utilizzo della valutazione del ciclo di vita ambientale e delle valutazioni tecnico-economiche per determinare e confrontare i vantaggi e i compromessi di sostenibilità associati a un sottoinsieme di soluzioni prioritarie di monitoraggio/mitigazione dello stress da calore. I risultati del progetto includeranno un dottorato di ricerca. tesi di laurea, presentazione dei risultati agli incontri professionali dell'associazione dell'industria avicola, presentazioni a conferenze e presentazione dei risultati dello studio per la pubblicazione in luoghi sottoposti a revisione paritaria. Questo progetto partirà a settembre 2022. -

L'intelligenza artificiale (AI) può essere sfruttata per sviluppare modelli predittivi dei potenziali impatti dei cambiamenti climatici e misure di mitigazione/adattamento in una varietà di contesti applicativi. In questo quadriennio, il dottorato di ricerca finanziato. progetto, saranno sviluppati modelli analitici predittivi per stimare il probabile intervallo di morbilità, mortalità, produttività, impatti sulle risorse/ambiente, economici e sul benessere degli animali associati a eventi di calore estremo per ciascuna specie di bestiame nella Columbia Britannica, in Canada, in base alle attuali proiezioni sui cambiamenti climatici e per valutare i potenziali benefici/compromessi associati agli scenari per il monitoraggio del rischio di stress termico e l'implementazione della tecnologia di mitigazione. Queste informazioni verranno quindi utilizzate in combinazione con i dati sui valori delle parti interessate per classificare le tecnologie e gli scenari utilizzando un quadro decisionale multicriterio (MCDA). I risultati del progetto includeranno un dottorato di ricerca. tesi di laurea, presentazione dei risultati a riunioni professionali dell'associazione dell'industria del pollame, presentazioni a conferenze e presentazione dei risultati dello studio per la pubblicazione in luoghi sottoposti a revisione paritaria Questo progetto partirà a settembre 2022. -

Il Food Systems PRISM Lab è alla ricerca di un borsista post-dottorato altamente qualificato e altamente motivato per contribuire alla ricerca e alla gestione della ricerca nel campo della valutazione del ciclo di vita agroalimentare. Alla luce dell'attuale situazione COVID, può essere preso in considerazione un appuntamento a distanza. Il candidato prescelto per questa posizione deve possedere uno dei seguenti elementi: Una base matura nella teoria e nella pratica della valutazione del ciclo di vita, compresa la qualità dei dati e la valutazione dell'incertezza Un forte record di pubblicazioni e interesse per ulteriori ricerche nel campo della modellazione della sostenibilità del ciclo di vita agroalimentare, in particolare rispetto alle attuali aree di ricerca del PRISM Lab Un forte record di pubblicazioni e interesse per ulteriori ricerche nei campi dell'analisi predittiva e della ricerca sull'ottimizzazione, con dimostrabile trasferibilità a contesti di modellazione della sostenibilità agroalimentare​ Il candidato dovrà inoltre possedere: Un vivo interesse nel contribuire al mentoring e alla co-pubblicazione con una vasta coorte di assistenti di ricerca e studenti laureati (M.Sc. e Ph.D.) mentre sviluppa un'ampia gestione del laboratorio, supervisione della ricerca, scrittura di sovvenzioni e credenziali di coinvolgimento del settore I candidati interessati devono inviare tutti i seguenti materiali al Dr. Nathan Pelletier ([email protected]). Le domande incomplete non saranno prese in considerazione. Una lettera di presentazione che riassume le qualifiche dei candidati rispetto ai requisiti sopra specificati Un curriculum vitae accademico completo, comprese le informazioni di contatto per almeno due referenze Fino a tre pubblicazioni pertinenti sottoposte a revisione paritaria Solo i candidati selezionati saranno contattati per un colloquio e lettere di referenza. La posizione è immediatamente disponibile fino al riempimento. -