Dottorati di ricerca in Informatica

Confronta 35 Dottorati in Informatica

Informatica

Informatica si riferisce alla comprensione e alla progettazione di computer e scienze computazionali. Si richiede di pensare sia astratto e concreto al fine di applicare la teoria e la pratica di informatica. Ci sono molti programmi in tutto il mondo, offrendo programmi di dottorato di ricerca in Informatica.

A seconda del curriculum universitario, per un PhD in Computer Science varia. Alcuni programmi sono solo la ricerca in base e di alcuni corsi richiedono. Argomenti di studio per un dottorato di ricerca in Informatica possono includere la sicurezza delle informazioni, sistemi di database, compilatori, ingegneria del software, e la teoria computazionale. Per un PhD in Computer Science, la ricerca si svolge generalmente a stretto contatto con i docenti, mentre i candidati lavorare per completare il loro tesi. Dottorato di ricerca in programmi di Informatica preparare i candidati per il lavoro nelle università, istituti di ricerca, o da altri enti pubblici o privati.

Se siete interessati ad avanzare in un settore in crescita, poi un dottorato in Computer Science può essere la misura che stai cercando. Date uno sguardo tra le opzioni qui sotto!

Ulteriori informazioni

Dottorato Di Ricerca In Scienze Informatiche E Dell'informazione

Rochester Institute of Technology (RIT)
Campus A tempo pieno 3 anni September 2017 Stati Uniti d'America Rochester

Il programma di dottorato in scienze informatiche e dell'informazione è progettata per produrre studiosi indipendenti, educatori ben preparati, e ricercatori all'avanguardia in bilico per eccellere nel loro lavoro nel campo dell'informatica e ambienti accademici o industriali interdisciplinari. [+]

Dottorati in Informatica. Il programma di dottorato in scienze informatiche e dell'informazione è progettata per produrre studiosi indipendenti, educatori ben preparati, e ricercatori all'avanguardia in bilico per eccellere nel loro lavoro nel campo dell'informatica e ambienti accademici o industriali interdisciplinari. Il grado mette in evidenza due delle caratteristiche più uniche del Golisano Collegio: la sua ampiezza di offerta di programmi e la sua attenzione degli studiosi sulla scoperta di soluzioni ai problemi del mondo reale attraverso il bilanciamento teoria e pratica. Il programma si concentra sugli aspetti teorici e pratici della Cyberinfrastructure applicata a problemi specifici in più domini. Si tratta di una miscela di aree di conoscenza informatica intra-disciplinari e le aree dominio interdisciplinari. Cyberinfrastructure Cyberinfrastructure (CI) è una infrastruttura completa integrazione di hardware, dati, reti e sensori digitali abilitati a fornire sicuri, efficienti, affidabili, accessibili, utilizzabili e interoperabili suite di software e servizi middleware e gli strumenti. Il nostro programma di dottorato svolge un ruolo di leadership nella ricerca CI, fornendo strumenti umani centrato per le comunità scientifiche e ingegneristiche. Questi strumenti e servizi si concentrano su settori quali calcolo ad alte prestazioni, l'analisi dei dati e la visualizzazione, cyber-servizi e ambienti virtuali, e l'apprendimento e la gestione della conoscenza. ... [-]

Dottorato In Informatica

University of Nicosia
Campus A tempo pieno Part time 3 anni September 2017 Cipro Nicosia Grecia Atene + di 3

Il dottorato di ricerca in Informatica, in linea con la filosofia generale del dottorato, fornisce allo studente con le più avanzate conoscenze di Informatica e Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione. [+]

Durata (anni): 3 Qualifica conseguita: Informatica (PhD, 3 anni) Livello del titolo di studio: 3 ° ciclo (dottorato) Lingua di insegnamento: La ricerca e la scrittura di Dottorato Tesi può essere sia in inglese o in greco (la lingua è soggetta all'approvazione del team di Vigilanza). Metodo di studio: Full time / Part time Crediti minimi: 90 ECTS minimi Crediti: 180 Profilo del programma: Il Dottorato di ricerca. in Informatica, In linea con la filosofia generale del dottorato, fornisce allo studente: le più avanzate conoscenze di Informatica e Tecnologie e Comunicazione le competenze e le tecniche più avanzate e specializzate, necessarie a risolvere i problemi complessi della ricerca e / o dell'innovazione e ad estendere e ridefinire le conoscenze esistenti o la pratica professionale nel vasto campo della Computer Science competenze relative alla effettiva autorità, innovazione, autonomia, studioso e integrità professionale Requisiti di laurea Il dottorato di ricerca il programma richiede il completamento di 180 crediti di cui, 60 crediti ECTS sono assegnati alla preparazione della proposta di ricerca, 90 ECTS sono assegnati alla ricerca e stesura della scrittura della tesi e 30 ECTS per la difesa della tesi. Il numero minimo di anni per completare il dottorato di ricerca è di tre (3) e il numero massimo di anni è otto (8). Risultati di apprendimento Dottorato di ricerca. titolari in Informatica sarà: avere profonda conoscenza del campo e mostrare competenze avanzate e metodi di ricerca associati al campo essere in grado di concepire, progettare, realizzare e adattare un processo di ricerca hanno dato un contributo attraverso la ricerca originale che amplia la frontiera della conoscenza, fornendo un numero consistente di lavori, alcuni dei quali merita pubblicazione nazionale o internazionale referee essere capaci di analisi critica, valutazione e sintesi di idee nuove e complesse essere in grado di promuovere, in contesti accademici e professionali, il progresso tecnologico, sociale o culturale in una società basata sulla conoscenza essere in grado di lavorare in Università, Istituti di istruzione superiore e dei centri di ricerca e organizzazioni [-]

Dottorato Di Ricerca In Informatica E Informatica

Northern Arizona University
Campus A tempo pieno 5 anni August 2017 Stati Uniti d'America Flagstaff

Il programma di dottorato INF prepara gli studenti universitari a lavorare nella trasformazione "quarta paradigma" della scienza e dell'ingegneria, un campo interdisciplinare basandosi su Big Data e software avanzato, hardware, e le competenze statistiche. [+]

Dottorati in Informatica. Il programma di dottorato INF prepara gli studenti universitari a lavorare nella trasformazione "quarta paradigma" della scienza e dell'ingegneria, un campo interdisciplinare basandosi su Big Data e software avanzato, hardware, e le competenze statistiche. Dopo un piano aerodinamico di cinque anni di studi, i laureati saranno pronti ad essere leader nel settore e di governo laboratori di ricerca, docenti e di ricerca gli scienziati nel mondo accademico, e gli imprenditori in settori di applicazione informatica all'avanguardia. I laureati potranno dare un contributo a progetti interessanti che affrontano aree critiche del fabbisogno nazionale di bioinformatica, la salute della popolazione, la sostenibilità ambientale, l'ecologia, l'ingegneria del software, computer da indossare, i sistemi informatici-fisico, e la sicurezza informatica. ricerca e l'istruzione degli studenti sono rafforzati attraverso ampie collaborazioni con una serie di accademici, governativi e soggetti privati. Si accettano studenti provenienti da ampi contesti educativi formali, come la biologia, l'ecologia, informatica, ingegneria elettrica, e le statistiche, ma tutti gli studenti devono possedere sufficiente padronanza delle aree fondamentali chiave al fine di impegnarsi per significato e contribuire alla ricerca originale. Queste aree includono programmazione, strutture dati, metodi di sviluppo software, e le statistiche. Facoltà programma può richiedere che gli studenti ammessi al programma correggere eventuali carenze in queste aree iscrivendosi a corsi di laurea o di laurea aggiuntivi. Aree Emphasis disponibili: Bioingegneria informatica - Il corsivo Cyber ​​e sistemi software - Il corsivo L'enfasi - ecologica e ambientale Informatica Salute e Bioinformatica - Il corsivo Il diploma di dottorato in Informatica e Computing permette agli studenti di impegnarsi in un corso di alta intensità di ricerca di studio all'interno di una vasta gamma di informatica e aree informatica, tra cui la salute della popolazione, la bioinformatica, il telerilevamento, sensori wireless modellazione ecologica e sistemi di comunicazione, sistemi informatici-fisico , architettura software e visualizzazione, computer grafica, la progettazione model-driven, apprendimento automatico, computer da indossare, e sicurezza informatica. Il nostro corso di laurea quinquennale è rafforzata dalla mentorship impegnata e formazione per lo sviluppo professionale, con gli studenti che beneficiano di una vasta gamma di collaborazioni e partnership, inclusi ma non limitati a: Centro per l'Bioingegneria Innovazione, Centro di microbica genetica e genomica, Center for Ecosystem Science e società, Merriam-Powell Centro per la ricerca ambientale, Dipartimento di Scienze biologiche, Dipartimento di Fisica e Astronomia, Facoltà di Scienze della Terra e la sostenibilità ambientale, e la School of Forestry. collaboratori di ricerca dell'area includono, ma non sono limitati a: Translational Genomics Research Institute, Northern Arizona Sanità e Flagstaff Medical Center, North Country HealthCare, US Geological Survey, e Northern Arizona Planetary Science Alliance. Cosa posso fare con un Dottore di Ricerca in Informatica e Informatica? Il dottorato di ricerca programma di Informatica e Informatica prepara laureati per le carriere significative e che soddisfi l'applicazione dell'informatica e informatica ad aree critiche del fabbisogno nazionale. Il nostro obiettivo è di preparare gli studenti ad essere leader nel settore e di governo laboratori di ricerca, docenti e di ricerca gli scienziati del mondo accademico, o imprenditori in settori di applicazione informatica all'avanguardia. Requisiti universitari Per ricevere un Doctor of Philosophy Degree (Ph.D.) presso Northern Arizona University, è necessario completare un gruppo programmato di corsi, da una o più discipline, che vanno da almeno 60-109 unità di corsi post-laurea. La maggior parte dei piani richiedono la ricerca, una tesi, e gli esami completi. Tutti i piani hanno requisiti di residenza per quanto riguarda il tempo speso nel campus Flagstaff impegnata in studio a tempo pieno. Oltre ai requisiti universitari: Completare le esigenze individuali del piano. ULTERIORI REQUISITI DI AMMISSIONE sono necessari requisiti di ammissione al di là di ammissione alle NAU. è necessaria l'applicazione NAU Laurea in linea per tutti i programmi. Dettagli sui requisiti di ammissione sono inclusi nella domanda on-line. Corso di laurea da un istituto regionale accreditati Grade Point Average (GPA) di 3,00 (scala è 4.00 = "A"), o equivalente. L'ammissione a molti corsi di laurea è su base competitiva, ed i programmi possono avere standard più elevati di quelli stabiliti dal laureato. Trascrizioni Per i dettagli sulle politiche di laurea di ammissione, si prega di visitare il Graduate Admissions candidati di politica internazionale hanno requisiti di ammissione supplementari. Si prega di consultare la politica di ammissione internazionale Graduate I singoli requisiti di ammissione del programma includono: GRE ® rivisto prova generale 3 lettere di raccomandazione Dichiarazione personale o un saggio Curriculum vitae Competenza nelle principali aree fondamentali di informatica, tra cui temi fondamentali quali la programmazione, strutture dati, metodi di sviluppo software e le statistiche, così come le aree che supportano accentuazioni specifiche, come la biologia, l'ecologia, e dei sistemi informatici. Risultati di apprendimento degli studenti I laureati di questo programma di formazione sarà dimostrare le seguenti competenze avanzate e risultati di apprendimento del programma (PLoS): PLO1: identificare, spiegare, e valutare le principali teorie, metodi di ricerca, e gli approcci tecnici di guida scienza informatics- guidato e l'ingegneria e l'impatto di questi elementi sulla società. PLO2: identificare, spiegare, sintetizzare e applicare i concetti fondamentali dell'informatica, tra cui la rappresentazione su larga scala e organizzazione dei dati, i vari tipi di linguaggi di programmazione, metodi di sviluppo software, l'elaborazione dei dati, l'estrazione di informazioni e di apprendimento automatico, e l'analisi statistica. PLO3: identificare, spiegare, sintetizzare e applicare la combinazione interdisciplinare di informatica di base e approfondita competenza disciplinare che definisce una delle seguenti aree di enfasi: Salute e Bioinformatica, focalizzando l'analisi genetica e genomica, la salute della popolazione, e la trasmissione della malattia; Ecologica e ambientale informatica, concentrandosi su analisi ecologici e ambientali e telerilevamento; Cyber ​​e sistemi software, concentrandosi sulla progettazione e realizzazione di sistemi informatici-fisico e software su larga scala. Bioingegneria informatica, concentrandosi su analisi dei dati e il controllo in applicazioni di bioingegneria. PLO4: identificare, indagine, analizzare, organizzare e criticamente distillare informazioni dalla letteratura scientifica all'interno di un'area informatico enfasi e creativo identificare domande di ricerca aperte. PLO5: applicare autonomamente competenze adeguate, i metodi e gli strumenti per il design creativo, l'esecuzione e la valutazione di un'indagine che affronta informatici originali domande di ricerca. PLO6: comporre e impegnarsi in altamente efficace comunicazione scritta e orale nelle aree di informatica; dimostrare argomentazione chiara e la coesione logica in una varietà di comunicazioni scritte e orali, tra cui la divulgazione scientifica, richieste di finanziamento, l'industria, e lay-comunicazione. [-]

Dottorato Di Ricerca In Informatica Applicata

University of Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management
Campus A tempo pieno 4 anni September 2017 Repubblica Ceca Hradec Králové

Il laureato dello studio di dottorato in Informatica Applicata è in grado di progettare e sviluppare l'informazione, la comunicazione e tecnologie della conoscenza in diversi settori industriali e le imprese. Entrambi sono pronti a diventare dei ricercatori. [+]

Dottorato di Ricerca in Informatica Applicata I principali temi di ricerca sono informazioni metodologie di sistemi di progettazione, tecniche avanzate di informazioni e l'elaborazione della conoscenza, l'intelligenza ambientale. Il laureato dello studio di dottorato in Informatica Applicata è in grado di progettare e sviluppare l'informazione, la comunicazione e tecnologie della conoscenza in diversi settori industriali e le imprese. Entrambi sono pronti a diventare dei ricercatori. Requisiti di ingresso per il candidato Il candidato deve essere laurea un master specializzato in economia o informatica o in un altro settore strettamente correlato di studio. Nel campo dell'informatica il candidato è necessario per progettare applicazioni di database semplici, avere una buona conoscenza degli strumenti CASE, principi di programmazione, strumenti di base per il processo decisionale di supporto, conoscenza generale delle moderne tecnologie dell'informazione e della comunicazione, sistemi di approcci e di analisi. Inoltre chiediamo comando attivo della lingua inglese e la conoscenza passiva di una lingua straniera. Organizzazione Gli studi seguono comuni di studio e di esame regole del programma di studio di dottorato. problemi organizzativi specifici, che possono verificarsi, sono discusse qui in maggior dettaglio. Il programma di studio è descritta in modo tale che gli studenti di ciascuno dei due settori citati di studio frequentano basi comuni obbligatorie costituiti da quattro soggetti: domande selezionate sulla teoria di economia teoria generale dei sistemi metodi statistici e matematici nella gestione sistemi di informazione e di conoscenza Lo studente assume almeno altre due soggetti in aggiunta a questa base comune, che sono vicini al campo scelto dei suoi studi. Requisiti di laurea 180 crediti o più difesa orale della tesi di dottorato superamento degli esami di dottorato di stato La durata del programma: 4 anni Il costo di iscrizione per un anno accademico: 4000 EUR. Il termine per la presentazione delle domande: 31 marzo [-]

Dottorato Di Ricerca In Calcoli Scientifici E Tecnici

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus A tempo pieno Part time 4 anni September 2017 Repubblica Ceca Praga + di 1

Il campo si riferisce a modelli matematici cioè, si procura una corretta problema approssimazione e soluzione numerica su un computer. Pertanto, matematica computazionale ha vaste applicazioni pratiche nelle scienze naturali e tecnologici, e anche in economia, bancario, medicina, ecc [+]

Dottorati in Informatica. matematica computazionale coinvolge ricerca matematica nelle aree della scienza, dove informatica gioca un ruolo centrale ed essenziale, gli algoritmi sottolineando e metodi numerici. Il campo si riferisce a modelli matematici cioè, si procura una corretta problema approssimazione e soluzione numerica su un computer. Pertanto, matematica computazionale ha vaste applicazioni pratiche nelle scienze naturali e tecnologici, e anche in economia, bancario, medicina, ecc Il piano di studi prevede approfondito know-how su entrambi matematica numerica e applicata, e le competenze anche di programmazione a computer di modellazione, simulazione e controllo. Prospective occupazione: Fondamentale e la ricerca applicata, la carriera accademica, l'industria, l'economia. Tassa di iscrizione: 6000 € [-]

Pdeng In Tecnologia Software (st)

Eindhoven University of Technology
Campus A tempo pieno 2 anni October 2017 Paesi Bassi Eindhoven

Benvenuti nel sito del programma Software Technology (ST). ST offre un programma PDEng tecnologica post-master di due anni per Master laureati con una laurea nel campo della Computer Science o un campo relativo, come (ma non solo) Business Information Systems, sistemi embedded, Scienza dati o informazioni di sicurezza. [+]

PDEng in Software Technology (ST) Benvenuti nel sito del programma Software Technology (ST). ST offre un programma PDEng tecnologica post-master di due anni per Master laureati con una laurea nel campo della Computer Science o un campo relativo, come (ma non solo) Business Information Systems, sistemi embedded, Scienza dati o informazioni di sicurezza. Come un dottorando, si avrà lo status di TU / e dipendente dopo essere stato selezionato per questo programma. Il programma Software Technology è progettato per preparare per una carriera industriale come designer tecnologica, e in seguito come un software o un sistema architetto. Si inizia con 14 mesi di formazione avanzata e di educazione, di cui 4 piccoli, progetti di formazione del settore guidati, seguiti da un importante progetto di design di 10 mesi in una società. I programmi PDEng tecnologiche portano ad un Dottorato di ricerca Specializzazione in Ingegneria (PDEng) laurea. Questi programmi sono date sotto la bandiera della 4TU.School per la progettazione tecnologica, Stan Ackermans Institute, un'iniziativa congiunta delle quattro università della tecnologia nei Paesi Bassi. Il programma ST è parte del Dipartimento di Matematica e Informatica dell'Università della Tecnologia di Eindhoven. Certificazione CCTO Questo programma è riconosciuto come un programma PDEng dal CCTO, l'istituto di certificazione olandese per i programmi di design tecnologico. Ammissione e applicazione L'applicazione è aperto ai laureati provenienti dai Paesi Bassi e in altri paesi. Avrete almeno bisogno di un Master of Science o equivalente, preferibilmente nelle scienze esatte. Ci sarà una procedura di valutazione e selezione prima di poter accedere al programma PDEng. I programmi PDEng utilizzano rigorosi criteri di selezione per garantire l'alta qualità richiesta. Ottimi i marchi, la motivazione e un atteggiamento orientato al design sono di vitale importanza. Si dovrebbe anche avere un'ottima padronanza della lingua inglese. Selezione È possibile applicare inviando la lettera di applicazione con un curriculum vitae completo e almeno due lettere di presentazione (in inglese). I candidati idonei saranno invitati per un colloquio con il comitato di selezione del programma PDEng rilevanti. Ogni programma PDEng ha diverse date di partenza, così come i propri requisiti specifici di ammissione e procedura di selezione. I requisiti esatti e la procedura di selezione per ciascun programma sono elencati sul sito web del programma. Ammissione Se si sono selezionati per un programma PDEng, siete nominati come tirocinante per tutta la durata del programma, fino a due anni. Sei un membro del personale scientifico e ricevere uno stipendio in conformità ai regolamenti governativi. Perché tu sei un tirocinante, non si deve pagare una tassa di iscrizione. [-]

Programma Di Dottorato In Scienza (tecnologia)

Aalto University
Campus A tempo pieno Part time August 2017 Finlandia Espoo + di 1

L'obiettivo del programma è quello di formare medici in fisica, matematica, ingegneria biomedica, informatica e ingegneria industriale e la gestione di servire nel mondo accademico, del settore pubblico e l'industria e il commercio. [+]

Dottorati in Informatica. L'obiettivo del programma è quello di formare medici in fisica, matematica, ingegneria biomedica, informatica e ingegneria industriale e la gestione di servire nel mondo accademico, del settore pubblico e l'industria e il commercio. I medici che si laureano da Aalto Dottorato in Scienze hanno quello che serve per servire nel chiedere posizioni di ricerca e insegnamento accademico e in posizioni di esperti, sviluppo e gestione della società dell'informazione. I servizi, che sono responsabili della formazione di dottorato presso la Facoltà di Scienze, offrono campi di ricerca che si basano su forti tradizioni di ricerca e di ricerca al più alto livello internazionale. Al momento ci sono quattro centri di eccellenza nella ricerca presso i dipartimenti della Facoltà di Scienze designati dall'Accademia di Finlandia. La Scuola di Scienze è anche molto attiva nelle reti nazionali di Dottorato di istruzione. Che cosa si può studiare? Aalto Dottorato in Scienze offre il grado di Dottore in Scienze (Tecnologia) in uno dei seguenti dipartimenti e dei loro campi di ricerca: Dipartimento di Fisica Applicata Dipartimento di Informatica Dipartimento di Ingegneria Gestionale Dipartimento di Matematica e sistemi di analisi Dipartimento di Neuroscienze e Ingegneria Biomedica Laurea come medico in quattro anni formazione di dottorato presso la Scuola di Scienze si basa sulla ricerca di base vigorosa che costituisce una solida base per l'insegnamento e sia attività di sviluppo e di innovazione. La parte più importante della formazione sta scrivendo la tesi in un forte ambiente di ricerca. Gli studi teorici che sostengono il lavoro di tesi sono personalizzati per soddisfare le diverse esigenze di ogni studente di dottorato. Le tesi di laurea della Facoltà di Scienze sono di altissima qualità e spesso contengono articoli pubblicati in pubblicazioni di alto livello internazionale. studenti a tempo pieno possono completare il dottorato in quattro anni. Gli studenti di maggior talento possono presentare domanda di finanziamento da loro reparto o possono finanziare i loro studi attraverso progetti. Gli studenti dovrebbero discutere finanziamento in primo luogo con il loro docente di riferimento. ambiente di studio internazionale L'internazionalità è una parte integrante della formazione di dottorato della Scuola sia in reclutamento e educare gli studenti di dottorato. La Scuola di Scienze è ben collegato con diverse università di alto livello e istituti di ricerca nel suo campo. Aalto University incoraggia i suoi dottorandi di trascorrere almeno sei mesi del loro tempo di studio all'estero. La mobilità internazionale migliora le possibilità di carriera per i dottorandi. Visitando una università straniera o istituto di ricerca spesso significa condivisione di conoscenze e know-how, la creazione di nuove idee, espandendo le reti internazionali, e di sviluppare le proprie competenze professionali. La vita lavorativa e dottorato Il 40% di tutti i medici è laureato presso l'Università di Aalto venire dal Dottorato in Scienze Aalto. Quelli che si sono laureati dal programma di Dottorato hanno posizioni nel mondo accademico, del settore pubblico o del settore e del commercio. [-]

Dottorato Di Ricerca In Ingegneria Del Software

Central South University School of Software
Campus A tempo pieno September 2017 Cina Changsha

L'obiettivo del dottorato di ricerca programma è quello di educare i ricercatori altamente qualificati necessari per l'espansione delle conoscenze fondamentali e l'innovazione tecnologica attraverso la ricerca e lo sviluppo. [+]

Dottorato di Ricerca in Ingegneria del Software L'obiettivo del dottorato di ricerca programma è quello di educare i ricercatori altamente qualificati necessari per l'espansione delle conoscenze fondamentali e l'innovazione tecnologica attraverso la ricerca e lo sviluppo, così come le esigenze delle istituzioni superiori learning.The studenti internazionali possono aderire sia le classi ordinarie insegnate in cinese con gli studenti cinesi, o aderire classi separate in lingua inglese. Le principali aree di lavoro di dottorato sono: Mobile Computing e reti wireless; Sistemi Distribuiti; Reti di calcolatori e protocolli; Algoritmi e architetture parallele; Reti ad hoc; Basi di dati; Semantica Web; Bioinformatica; Software Architecture; Software di misura; Comprensione e manutenzione del software; Software affidabile. Educazione Prerequisiti Le persone dovrebbero avere un minimo di un diploma di laurea, prima si applicano a diventare di ingegneria del software dottorandi. Potenziali opzioni di carriera Un dottorato di ricerca programma in ingegneria del software prepara la maggior parte dei laureati per le carriere nel mondo accademico o di ricerca. Alcune opzioni di carriera potenziali comprendono: Professore di ingegneria del software Industrial ricercatore di laboratorio Software engineer Direttore del laboratorio di Ingegneria Developer Industrial Corsi I corsi inseriti in un dottorato di ricerca tipico programma di copertura ingegneria metodologie di ricerca del software e argomenti avanzati. Alcuni esempi includono: Software interfacciato utente Sistemi software sicuri Reti informatiche avanzate Algoritmi Modelli di sistemi software Software di gestione Software di analisi artefatto Progettazione di sistemi di ingegneria [-]

Dottorato In Informatica

University of Johannesburg
Campus A tempo pieno February 2017 Sudafrica Johannesburg

Lo scopo del Dottorato di Ricerca in Informatica è quello di fornire agli studenti di qualificazione con una profonda comprensione e conoscenza integrata della teoria applicabile avanzata nel campo di specializzazione. [+]

Dottorati in Informatica. Lo scopo del Dottorato di Ricerca in Informatica è quello di fornire agli studenti di qualificazione con una profonda comprensione e conoscenza integrata della teoria applicabile avanzata nel campo di specializzazione. Un dottorato di ricerca in Informatica è uno studio di ricerca scientifica basata pura che richiede ai candidati di dimostrare la capacità di ricerca di alto livello e dare un contributo accademico significativo e originale alle frontiere della disciplina di specializzazione. Il dottorato di ricerca in Informatica richiede un altissimo livello di conoscenza scientifica specializzata intellettuale, teorica e pratica e comprensione dei problemi legati al campo di studio e l'applicazione di metodi sperimentali avanzati e le tecniche della moderna ricerca, così come di fondamentale scientifica ei valori accademici in generazione, l'elaborazione, l'interpretazione e la presentazione dei dati di ricerca per via orale e in forma scritta. Le regole generali per dottorati sono applicabili. Inoltre il risultato minimo del 65% è richiesto per il Master precedente. [-]

PhD In Computer Science & Engineering Informazioni

National Central University
Campus A tempo pieno Part time September 2017 Taiwan Taoyuan

Offriamo opportunità di ricerca interdisciplinari che incoraggiano l'innovazione e la collaborazione tra più discipline, aiutando gli studenti diventano ingegneri e ricercatori ben preparati. [+]

Fondata nel 1981, il Dipartimento di Informatica e Ingegneria informazioni a National Central University inizialmente offerto solo una laurea. Dopo aver offerto dottorato nel 1988 e la laurea nel 1992, il reparto si evolve rapidamente e imposta un curriculum completo per l'istruzione e la ricerca. Il reparto ammette di circa 100 studenti, 100 studenti al Master, 30 studenti al Master part-time, e 25 studenti di dottorato ogni anno. Il nostro reparto ha uno dei programmi accademici più severe in Taiwan. Pur ponendo l'accento sulla conoscenza di base che permette agli studenti di applicare le loro competenze per molte discipline informatiche e ingegneristiche, il nostro programma richiede agli studenti che partecipano a progetti concreti e fornisce numerosi hands-on opportunità in collaborazione con l'industria e governo laboratori. Offriamo opportunità di ricerca interdisciplinari che incoraggiano l'innovazione e la collaborazione tra più discipline, aiutando gli studenti diventano ingegneri e ricercatori ben preparati. Corsi fondamentali & Corsi Professionali Analisi delle prestazioni di rete: teoria delle code Tecniche e Algoritmi per WWW (Information Systems) Sistema Wireless Multimedia Strutture dati avanzate Intelligenza artificiale Algoritmi avanzati per il calcolo distribuito Interactive Computer Graphics in disegni di gioco Information Retrieval e di estrazione sorveglianza intelligente machine Learning Geometria Computazionale Tecnologie interattive per la riabilitazione Requisiti per la laurea crediti richiesti: 18 crediti durata degli studi: 2 ~ 7 anni Altri requisiti: Seminari per 2 semestri. Argomenti speciali in Informatica per 6 semestri Ricerca Servizi & Lab Intelligenza Artificiale e Pattern Recognition Lab Computational Intelligence and Human Computer Interaction Lab Distribuito Lab System Image Processing and Virtual Reality Lab Mobili e reti a banda larga Lab Software Engineering Lab I documenti di ammissione Autobiografia Proposta di ricerca Due lettere di raccomandazione TOEFL o altre prove di conoscenza della lingua inglese La prova di conoscenza cinese Related accademici Pubblicazioni [-]

Programma Di Dottorato In Informatica

University of Minho - School of Engineering
Campus A tempo pieno 8 semestri October 2017 Portogallo Braga

Il Programma di Dottorato in Informatica mira a promuovere l'eccellenza e la ricerca in informatica e fondamenti teorici associati, fornendo formazione avanzata di alta qualità, sulla base di proprie ricerche, con il riconoscimento internazionale. [+]

Dottorati in Informatica. Dottorato in Informatica Il Dottorato in Informatica mira a promuovere l'eccellenza e la ricerca in informatica e fondamenti teorici associati, fornendo formazione avanzata di alta qualità, sulla base di proprie ricerche, con il riconoscimento internazionale. Il programma di studio consente una solida formazione di risorse umane in diversi settori di informatica, che sono in grado di assumere la ricerca scientifica autonoma, contribuendo al progresso della scienza, l'approfondimento della evoluzione tecnologica e l'ampliamento del suo spettro applicativo. Il programma sarà dotare gli studenti con competenze, abilità e metodi di ricerca che assicurano la capacità di progettare, adattare e implementare alto livello progetti di ricerca scientifica, secondo gli standard di qualità e di innovazione accettati a livello internazionale. Il corso si propone inoltre di dotare il settore industriale, con esperti in grado di rispondere alle sfide e realizzare soluzioni, mentre in prospettiva di contribuire allo sviluppo di nuove aree di business e opportunità. Accesso all'istruzione superiore La conclusione di questo titolo di dottore permette la realizzazione di attività di ricerca a livello post-dottorato. Maschere di Access L'accesso a questo ciclo di studi richiede un'applicazione per la Facoltà di Ingegneria dell'Università di Minho. Scadenze 1a Fase 24 agosto - 4 settembre, 2015 (Anno Accademico 2015/2016) 2a Fase 04-15 gennaio, 2016 (Anno Accademico 2015/2016) 3 ° Fase 04-15 gennaio, 2016 (Anno Accademico 2016/2017) [-]

PhD in Computer Science and Engineering

Brno University of Technology
Campus A tempo pieno Part time 4 anni September 2017 Repubblica Ceca Brno + di 1

The goal of the doctoral study programme is to provide outstanding graduates from the MSc study programme with a specialised university education of the highest level in certain fields of information technology, including especially the areas of information systems, computer-based systems and computer networks, computer graphics and multimedia, and intelligent systems. [+]

Computer Science and Engineering Abbreviation: DVI4 Programme: Computer Science and Engineering Faculty: Faculty of Information Technology Academic year: 2016/2017 Profile of the branch: The goal of the doctoral study programme is to provide outstanding graduates from the MSc study programme with a specialised university education of the highest level in certain fields of information technology, including especially the areas of information systems, computer-based systems and computer networks, computer graphics and multimedia, and intelligent systems. The education obtained within this study programme also comprises a training and attestation for scientific work. Key learning outcomes: Graduates from the doctoral study programme are trained to independently work in research, development, or management. They are able to solve and/or to lead teams solving advanced conceptual, research, development, or production problems in the area of contemporary information technology and its applications. They can be engaged to work on creative tasks, to lead research and development teams, or to work in management of companies or organizations whenever there are required abilities to work in an independent and creative way, to analyze complex problems, and to propose and realize new and original solutions. Graduates from the doctoral study programme can also teach and/or scientifically work at universities. Branch supervisor: prof. RNDr. Milan Češka, CSc. Issued topics of Doctoral Study Program: Advanced Algorithms of Computer Graphics The topic focuses algorithms of computer graphics and generally computer image synthesis. Its main goal is to research algorithms so that their features and application possibilities are better understood, so that they are deeply analyzed, so that they are improved or newly created, and so that they are efficiently implemented e.g. in CPU, in CPU with acceleration through SSE instructions, in embeded systems, in embedded systems with FPGA, or in other systems, such as x86/64, ARM, Xeon PHI, or other cores. Algorithms of interest include 3D model processing and acquisition. The programming work is expected in C, C++, C#, assembly language, CUDA, OpenCl, VHDL, or other. The algorithms of interest include: rendering using selected computer graphics methods (such as ray tracing, photon mapping, direct rendering of "point clouds", etc.), reconstruction of 3D scenes from images and/or video, eventually also fusing with other sensors, such as LIDAR, new algorithms of graphics and image synthesis suitable for mobile and embedded systems, modern algorithms of geometry suitable for applications in cpmputer graphics and perhaps also 3D printing, methods of video processing in the form of "cartoon", with false colours, with simulation of painterly techniques, etc., emerging algorithms of 3D synthesis, holography, wavelet transform, frequency transform, etc. After mutual agreement, individually selected algorithms can be considered as well as soon as they do belong to the general topic. Tutor: Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. Advanced Methods of Computational Photography The project is concerned with advanced methods of computational photography. The aim is to research new computational photography methods, which comprises software solutions potentially supported by new optics and/or hardware. Our interest is on HDR image and video processing, color-to-grayscale conversions, spectral imaging, and others. Further information: http://cadik.posvete.cz/tmo/ Contact: http://cadik.posvete.cz/ Cooperation and research visits with leading research labs are possible (MPII Saarbrücken, Germany, Disney Research Zurich, Switzerland, INRIA Bordeaux, France) Tutor: Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. Algorithms of Image and Video Processing The topic focuses algorithms of image and video processing. Its main goal is to research algorithms so that their features and application possibilities are better understood, so that they are deeply analyzed, so that they are improved or newly created, and so that they are efficiently implemented e.g. in CPU, in CPU with acceleration through SSE instructions, in embeded systems, in embedded systems with FPGA, or in other systems. The programming work is expected in C, C++, C#, assembly language, CUDA, OpenCl, or VHDL. The algorithms of interest include: recognition of scene contents, events, and general semantics of video sequences, classification of video sequences through deep convolution networks neural networks, space-time features, etc., object tracking in video using modern methods (such as TLD or particle tracking) assessment of video content similarities and its contents e.g. through mutual information, semantics analysis, new algorithms of video Processing suitable e.g. for mobile technology and/or embedded systems, algorithms of video compression and analysis through frequency or wavelet transforms or similar methods... After mutual agreement, individually selected algorithms can be considered as well as soon as they do belong to the general topic. Tutor: Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. Analysis of Presence and Motion of Pedestrians in Video Research and development of computer vision algorithms. Focus on videos from interior/exterior surveillance cameras. Research of algorithms avoiding user input. Implementation of experimental prototypes. Design and development of application demonstrators. Tutor: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. Augmented Reality on Mobile Devices The goal of the work is to research and create algorithms that will allow for running augmented reality on mobile (ultramobile) devices. It mainly concerns algorithms of pose estimation in the space by the means of computer vision and by using sensors embedded in the device. Furthermore, the work will elaborate on algorithms of rendering of virtual elements into the real-world scene and on applications of augmented reality on mobile devices. Tutor: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. Dependability Issues of Operating Systems and Applications They Control Modern operating systems (OS) must meet many requirements not only in terms of flexibility and efficiency of their execution on recent computing platforms, but also in terms of dependability of their kernels and services they provide to the application layer. The aim of the project is: to analyze the actual state in the area of dependability of OS kernels / services, to identify (in terms of dependability) negative effects and their impact to dependability of the application layer, to propose a method for increasing dependability of OS kernels / services, to evaluate an impact of the method to dependability of OS kernels / services and operation of the application layer. The project can be oriented into various directions, such as low-power applications / OS or application / OS designed to run in an embedded or a multi-core environment. During the project, a "conventional" OS such as Unix, Linux, Android, Windows, iOS or a specialized OS such as QNX, uC/OS-I (II, III), FreeRTOS, MQX can be utilized. Tutor: Strnadel Josef, Ing., Ph.D. Detection and Re-Identification of Objects in Image and Video Omnidirectional object detection in real time Re-identification of detected objects, e.g. in shots from different cameras or at different points in time Focused on statinary surveillance cameras Focused on automatic traffic surveillance Tutor: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. Generating phase of the Reconfigurable Compiler As you probably know, a compiler comprises from a language depending analytic part (front-end) which is producing a revised internal representation and a following part (back-end) which is generating a result object code or an assembler code. The methodology for the front-end is already solved from the practical point of view many years and it is thought on a bachelor level of study. There are some generators of the analytical compiler part which are mainly based on the LALR grammars. These ones are able to generate the analytical part and a context depending part is easy built according to a known methodology. For some branches we use moreover the C/C++ language only. The front-end of such compiler is freely down able on the net. When we sufficiently design the internal representation, the front-end generator is depending on the input language only. Such internal representations are existing. The definition language pro the generator is mainly an attribute grammar. Real practical problems occur in the back-end generation. An amount of processor architectures is high and moreover is permanently increasing in connection with mobile phones, and other embedded systems, Internet of Things, medical devices, automotive devices etc. One of the main reasons is a collision of using of available processors with already developed compilers and simultaneously large energy consumption. These designed devices cannot use such processors by reasons of energy consumption and often also of a license price. So, the number and variety of the processor architecture is quickly increasing. It will be sufficient to keep at disposition for the back-end a similar generating tool like for the front-end. In such way, we can to a great extend to speed-up a transport of applications (written mainly in the C language) on the new processors. The back-end generating is a relatively new topic which is not taught in the university curricula (at FIT as well). What we should possess: an internal representation as a input of the transformation, the language for the processor definition as the generator input, a suitable retargetable back-end So, we want to generate a quick and effective compiler (currently for the C language only) for different processor architectures which will be described by the definition language. What we can link to? In a frame of the Lissom group research, a reconfigurable C compiler grew. It is now a part of the Codasip Studio of the Codasip Ltd. (www.codasip.com) and also for our university. We have some experience with this research. It is sure, that we do a research on the world level which is practically requested and which is not definitely solved. There are definition languages, the internal representation, and the reconfigurable C compiler. We have developed a workable generator, but it is not sure, whether it is sufficiently effective for sufficient scale of architectures. The aim of this work is a critical evaluation of the present state of the research and methods and a design of an effective generation methodology and the generator as well. The design of a transportable reconfigurable C/C++ compiler for the VLIW processor architectures. More information verbally. Possible engagement in paid activities: a basic stipendium of the PhD. program an remuneration from grant projects some part time job in the co-operating company possible to pass an internship program Contact and information Prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. - hruska@fit.vutbr.cz Tutor: Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. Image and video quality assessment metrics The project deals with image and video quality assessment metrics (IQM). The aim is to explore new ways how to incorporate human visual system properties into IQM. In particular, we will consider perception of HDR images, and utilization of additional knowledge (in form of metadata, 3D information, etc.) about the tested scenes. Further information: http://cadik.posvete.cz/iqm/ Contact: http://cadik.posvete.cz/ Cooperation and research visits with leading research labs are possible (MPII Saarbrücken, Germany, Disney Research Zurich, Switzerland) Tutor: Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. Profile-guided Compiler Optimizations As you probably know, a compiler comprises from a language depending analytic part (front-end) which is producing a revised internal representation and a following part (back-end) which is generating a result object code or an assembler code. The methodology for the front-end is already solved from the practical point of view many years and it is thought on a bachelor level of study. There are some generators of the analytical compiler part which are mainly based on the LALR grammars. These ones are able to generate the analytical part and a context depending part is easy built according to a known methodology. For some branches we use moreover the C/C++ language only. The front-end of such compiler is freely down able on the net. When we sufficiently design the internal representation, the front-end generator is depending on the input language only. Such internal representations are existing. The definition language pro the generator is mainly an attribute grammar. Real practical problems occur in the back-end generation. An amount of processor architectures is high and moreover is permanently increasing in connection with mobile phones, and other embedded systems, Internet of Things, medical devices, automotive devices etc. One of the main reasons is a collision of using of available processors with already developed compilers and simultaneously large energy consumption. These designed devices cannot use such processors by reasons of energy consumption and often also of a license price. So, the number and variety of the processor architecture is quickly increasing. It will be sufficient to keep at disposition for the back-end a similar generating tool like for the front-end. In such way, we can to a great extend to speed-up a transport of applications (written mainly in the C language) on the new processors. The back-end generating is a relatively new topic which is not taught in the university curricula (at FIT as well). In the back-end, a static analysis is running during a compilation. It make possible to generate a currenty optimal code which is based on information available during the compilation. But this approach is not sufficient for some architectures. Especially in the case when the number of application program sis limited (a frequent situation for more processors), it is necessary to use for the optimization also data reached after the program execution (a profil). What we can link to? In a frame of the Lissom group research, a reconfigurable C compiler grew. It is now a part of the Codasip Studio of the Codasip Ltd. (www.codasip.com) and also for our university. We have some experience with this research. It is sure, that we do a research on the world level which is practically requested and which is not definitely solved. There are definition languages, the internal representation, and the reconfigurable C compiler. We have developed a workable generator, but it is not sure, whether it is sufficiently effective for sufficient scale of architectures. The goal of this thesis is a research and development of profile-guided optimizations in the C and C++ language compiler. Static analyses in compilers are not able to provide information sufficiently precise for optimizations, but using a profile allows to greatly improve the generated code quality. More information verbally. Possible engagement in paid activities: basic stipendium of the PhD. program an remuneration from grant projects local european some part time job in the co-operating company possible to pass an internship program Contact and information Prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. -hruska@fit.vutbr.cz Tutor: Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. Recognition and Tracking of Human Body in Video Study and research of algorithms of computer vision. Focus on detection, recognition, and pose estimation of a human body. Tracking of parts of human body in time, using temporal coherence. Design and implementation of algorithms working in real time. Tutor: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. Syntax Optimization MAQL is a proprietary analytical query language developed at GoodData. In multitenant analytical projects there are often similar metrics or reports, created by different people, or even by one developer during long time span. The goal is to create a heuristics to detect similarities and offer user an existing metric instead of creating a new one. This may be applied also on complex metric expressions which may be rewritten into a simpler form, with subsequent similarity detection. Study principles of compilers design and MAQL language Study and discuss possibilities to find semantic equal or similar metrics and reports defined by MAQL language Optionally, study and discuss suggestions based on syntax similarity Design and implement basic concept from previous steps Discuss its limitations and performance Related Publication: 2005 Meduna Automata and Languages: Theory and Applications. London: Springer Verlag, 2005. ISBN 1852330740. 1986 Aho, Sethi, Ullman, Compilers: Principles, Techniques, and Tools , AddisonWesley, 1986. ISBN 0201100886 Note : Thesis assignment is created in cooperation with GoodData and FIT. Tutor: Kolář Dušan, doc. Dr. Ing. Tools and Techniques for Statistical Research Based on Q-Sorting Study and design of advanced web user interfaces. Validation, optimization, and user testing of web user interfaces. Statistical processing of data collected from human respondents / users. Design, development, and deployment of practically usable web system / user interface. Tutor: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. Visual Localization in indoor environments The project deals with camera localization in indoor environments using computer vision and computer graphics methods. It proposes the investigation of image to model registration techniques allowing for building accurate visual localization systems that are more robust to qualities of input photos. Particular attention will be devoted to finding applications of visual localization systems in challenging scenarios, e.g. navigation in buildings. Further information: http://cadik.posvete.cz/locate/ Contact: http://cadik.posvete.cz/ Tutor: Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. [-]

Dottore Di Ricerca In Ingegneria Informatica (Ph.D.)

The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Campus A tempo pieno 4 - 6 anni September 2017 Stati Uniti d'America District of Columbia

Il programma di dottorato in Ingegneria Informatica è progettato per coinvolgere gli studenti nella ricerca di punta nei settori della architettura di computer e di calcolo ad alte prestazioni, o microelettronica e sistemi VLSI. Gli interessi di ricerca della facoltà di architettura del computer e l'area informatica architettura del computer arco ad alte prestazioni, l'elaborazione parallela, il cloud computing, e ad alte prestazioni e grid computing. [+]

Dottorati in Informatica. Panoramica del programma Il programma di dottorato in Ingegneria Informatica è progettato per coinvolgere gli studenti nella ricerca di punta nei settori della architettura di computer e di calcolo ad alte prestazioni, o microelettronica e sistemi VLSI. Gli interessi di ricerca della facoltà di architettura del computer e l'area informatica architettura del computer arco ad alte prestazioni, l'elaborazione parallela, il cloud computing, e ad alte prestazioni e grid computing. Microelettronica e VLSI area di progettazione, gli interessi della facoltà comprendono la progettazione e la modellazione di dispositivi e sistemi elettronici e nanoelettronici, dispositivi microfluidici integrati con dispositivi elettronici, la progettazione di sistemi microelettromeccanici (MEMS) per i sensori e per i dispositivi RF-MEMS, micro e circuiti nanoelettronici con applicazioni di sensori e biosensori, e le tecniche per sviluppare sensori CMOS integrati e loro circuiti di interfaccia con circuiti analogici e digitali. Offerto attraverso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Ingegneria Informatica, il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica prepara gli studenti ad imparare ed applicare sofisticata architettura del computer e le tecniche di progettazione di circuiti integrati utilizzando strumenti di progettazione assistita dal computer standard di settore. Docenti e studenti lavorano insieme per esplorare le soluzioni per l'elaborazione fotonica; creare state-of-the-art progressi nel calcolo ad alte prestazioni; e migliorare l'affidabilità del cloud computing. Il programma offre up-to-date conoscenze e competenze nei progressi dei sistemi informatici di architettura e di rete, così come la rapida crescita l'uso di microprocessori superscalari, sistemi real-time embedded, moduli di progettazione VLSI e ASIC, processori di segnali digitali, e piattaforme di elaborazione in rete. Il programma offre un orario flessibile che comprende corsi in tardo pomeriggio e la sera, così come la possibilità di scegliere un'opzione di tesi di laurea o di non-tesi. Gli studenti possono scegliere tra due aree di intervento: Architettura Computer e High-Performance Computing MEMS, elettronica e fotonica (microelettronica e sistemi VLSI) Dottore di Ricerca in Ingegneria Informatica (Ph.D.) Ore di credito (per quelli con una laurea): 30 Ore di credito (per coloro che non hanno una laurea): 54 Durata: 4-6 anni Altri requisiti: Requisito Borsa di studio: gli studenti di dottorato nel programma di Ingegneria computer deve avere un GPA minimo di 3.4 al momento della laurea. Gli studenti devono avere una B o superiore in tutti i corsi per contare verso la laurea. Requisito Seminario: Tutti i dottorandi devono presentare un seminario dipartimentale, escludendo la difesa tesi, prima della laurea. Requisito Colloquium: Tutti i dottorandi sono tenuti a frequentare cinque seminari, workshop, simposi o promosso dal Dipartimento al fine di soddisfare questo requisito zero credito. Le aree di messa a fuoco Architettura Computer e High-Performance Computing Facoltà in questo settore sono coinvolti nella ricerca su temi come l'architettura di computer, elaborazione parallela, il cloud computing, e ad alte prestazioni e grid computing. MEMS, elettronica e fotonica Facoltà in questo settore sono coinvolti nella ricerca su temi come la progettazione e la modellazione di dispositivi e sistemi elettronici e nanoelettronici, dispositivi microfluidici integrati con dispositivi elettronici, la progettazione di sistemi microelettromeccanici (MEMS) per i sensori e per i dispositivi RF-MEMS, micro e circuiti nanoelettronici con applicazioni di sensori e biosensori, e le tecniche per sviluppare sensori CMOS integrati e loro circuiti di interfaccia con circuiti analogici e digitali. Ph.D. Requisiti di ammissione I candidati devono presentare i seguenti materiali, al fine di prendere in considerazione per l'ammissione in un programma di master in SEAS. Tutti i materiali, tranne i punteggi dei test devono essere caricati sul modulo di domanda on-line: Domanda on-line Trascrizioni le copie digitalizzate di trascrizioni non ufficiali sono tenuti da tutti i college e le università hanno partecipato, anche se non è stato guadagnato credito; il programma non è stato completato; o il credito appare come credito di trasferimento su un altro trascrizione. Assicurarsi che tutte le trascrizioni siano sottoposti a scansione e allegati al modulo di domanda on-line. In caso contrario, i candidati riceveranno le notifiche che richiedono le trascrizioni leggibili, che possono ritardare revisione della loro applicazione. Si prega di non spedire trascrizioni ufficiali a meno che non viene richiesto di farlo da un ufficiale di ammissione mari. le decisioni di ammissione si basano su trascrizioni non ufficiali. Per i candidati internazionali, si prega di consultare i requisiti aggiuntivi per il fissaggio trascrizioni stranieri alla domanda on-line. punteggi GRE Il Graduate Records Examination (GRE) è richiesto di tutti i candidati, ad eccezione di quelli che si applicano per un programma quinquennale combinata. punteggi GRE devono essere inviati al codice di istituzione 5246 attraverso l'Educational Testing Service (ETS). Non vi è alcun punteggio minimo richiesto sulla GRE per l'ammissione. Tuttavia, i candidati sono invitati a segnare all'interno del 90 ° percentile della sezione quantitativa dell'esame al fine di essere considerati competitivi. Per vedere in media punteggi GRE dalla più recente classe in arrivo, visitare il profilo Graduate Student. punteggi dell'esame conoscenza della lingua inglese (i candidati internazionali) I candidati internazionali che non hanno ricevuto una laurea da un istituto situato negli Stati Uniti, o di lingua inglese paese deve inoltre presentare i punteggi del esami accademici TOEFL, IELTS o PTE. Si prega di vedere la sezione internazionale di ammissione per le informazioni sui requisiti di punteggio esame di lingua inglese e l'invio di punteggi di GW. Le lettere di raccomandazione È richiesto un minimo di tre (3) lettere di raccomandazione da presentare con il modulo di domanda on-line. Almeno una raccomandazione, dovrebbe essere di un consulente e / o membro di facoltà (s) presso l'istituto da cui hai guadagnato il tuo più alto grado. Dichiarazione di Intenti I candidati devono includere un saggio di 400-600 parole che indichi chiaramente il loro scopo nella intraprendere studi universitari presso la George Washington University; spiega i loro obiettivi accademici, interessi di ricerca e piani di carriera; e discute le qualifiche legate tra collegiali, e le attività della comunità professionali, così come tutte le altre realizzazioni sostanziali non già menzionati. E 'fortemente incoraggiato dal fatto che i saggi rimanere entro il limite di 600 parole. Anche se i candidati non sono penalizzati per la presentazione di saggi più lunghi, saggi concisi sono più efficaci nel dimostrare la motivazione di un candidato. La Dichiarazione di Intenti deve essere scritto dal richiedente. Ogni saggio è risultata essere stato scritto da persona diversa dal richiedente o plagiato da altri materiali pubblicati, saranno ritirate dalla considerazione. Résumé / CV Una corrente curriculum vitae (CV) deve essere caricato con il modulo di domanda on-line. Se è stato pubblicato articoli in pubblicazioni peer-reviewed, si prega di includere un collegamento ipertestuale. Ph.D. richiedente Il richiedente deve anche dimostrare i seguenti requisiti per poter essere considerati per l'ammissione: Un master in una zona rilevante da un ente accreditato di laurea o Se il richiedente ha ottenuto è necessario un una media voto minimo di 3,4 (su una scala da 4,0) del Maestro,. Se il richiedente ha ottenuto solo un diploma di laurea, la media minima di grado punto deve essere un 3,3 (su una scala da 4,0). Identificati da una a tre mari membri della facoltà i cui interessi di ricerca più strettamente corrispondono proprio e segnalare nel modulo di domanda. Un forte background professionale accademica o pertinenti pertinente al campo di studio dimostrata capacità di ricerca originale [-]

Dottore In Filosofia Della Scienza

Macau University of Science and Technology (MUST)
Campus A tempo pieno 5 anni November 2017 Macao

I nostri programmi si basano su una solida base con una copertura equilibrata di teoria e pratica, e sottoposti a frequente aggiornamento per mantenere la corrente contenuti. ci sono stati anche gradualmente aumentando l'uso della lingua inglese come mezzo di insegnamento. La nostra missione è di formare gli studenti a diventare professionisti IT che sono giocatori di squadra laboriosa, responsabili, e buoni, con le competenze e le capacità di contribuire allo sviluppo delle nostre società locali e regionali, e di essere in grado di sopravvivere nel mercato globale sempre più competitivo . A FIT, gli studenti non solo acquisire conoscenze, ma più importante è capire i principi e l'importanza della formazione permanente. [+]

Dottore di Ricerca in Scienze Computer Technology e Application Questo importante fornisce formazione per studenti a diventare ricercatori di alto livello nel settore della tecnologia informatica e delle applicazioni. Forniamo corsi di alta qualità in argomenti selezionati nella tecnologia dei computer, la formazione agli studenti di padroneggiare i metodi di ricerca nella tecnologia dei computer. Questo importante sarà reciproca- loro fondazione per lo svolgimento di ricerche nel campo della tecnologia informatica. I laureati devono proporre idee innovative o pubblicare i risultati della ricerca innovativi su un argomento specializzato. Informazioni tecnologia elettronica Questo importante fornisce formazione per studenti a diventare ricercatori di alto livello nel settore della tecnologia dell'informazione elettronica. Forniamo corsi di alta qualità in argomenti selezionati nella tecnologia dell'informazione elettronica, la formazione agli studenti di padroneggiare i metodi di ricerca nella tecnologia dell'informazione elettronica. Questo importante sarà reciproca- loro fondamento per condurre ricerche nel campo della technology.Graduates informazione elettronica dovrebbe proporre idee innovative o pubblicare i risultati della ricerca innovativi su un argomento specializzato. Spazio Information Technology la tecnologia dell'informazione Lo spazio è un importante multidisciplinare delle tecnologie dell'informazione e scienze spaziali. Questo importante fornisce formazione per studenti a diventare ricercatori di alto livello nel settore della tecnologia dell'informazione spaziale. Forniamo corsi di alta qualità in argomenti selezionati nelle tecnologie dell'informazione e della scienza spaziale, la formazione agli studenti di padroneggiare i metodi di ricerca per l'analisi dei dati scientifici spazio. Questo importante sarà reciproca- loro fondamento per condurre ricerche nel campo della technology.Graduates informazione spazio dovrebbe proporre idee innovative o pubblicare i risultati della ricerca innovativi su un argomento specializzato. Per i dettagli Curriculum, si prega di fare riferimento a: http://www.must.edu.mo/en/fi-en/programme/doctoral-degree-programme/study-plan [-]

Doctor Of Philosophy (PhD) In Informatica

College of Engineering and Mathematical Sciences
Campus A tempo pieno September 2017 Stati Uniti d'America Burlington

Il dottorato di ricerca in programma di Computer Science è gestito dalla Graduate College. Il Dipartimento di Informatica ha creato i criteri ei requisiti per il suo dottorato di ricerca sulla base delle politiche e delle esigenze di tutti i programmi di dottorato di ricerca gestiti dalla Graduate College. Questo documento dovrebbe rispondere alla maggior parte delle domande più comuni sul dottorato di ricerca in Informatica Programma. Tuttavia, tutti i lettori sono invitati a ... [+]

Dottorati in Informatica. Doctor of Philosophy (PhD) in Informatica Il dottorato di ricerca in programma di Computer Science è gestito dalla Graduate College. Il Dipartimento di Informatica ha creato i criteri ei requisiti per il suo dottorato di ricerca sulla base delle politiche e delle esigenze di tutti i programmi di dottorato di ricerca gestiti dalla Graduate College. Questo documento dovrebbe rispondere alla maggior parte delle domande più comuni sul dottorato di ricerca in Informatica Programma. Tuttavia, tutti i lettori sono invitati a consultare il Comitato Graduate del Dipartimento di Scienze e Tecnologie informatiche, così come il laureato per ulteriori informazioni. Unicità del nostro Dottorato di Ricerca I programmi di dottorato sono fondamentalmente diverse da corsi di laurea di laurea o master di. Come altri programmi, dottorandi acquisiscono un livello base di conoscenze attraverso il lavoro del corso. La differenza, tuttavia, è dotato di ricerca. Considerando che un allievo del Maestro di laurea o possono intraprendere un progetto di ricerca, si limita a fornire un complemento al lavoro del corso ed è chiaramente guidato da un consigliere di facoltà. Dottorato di ricerca è al centro degli studi di uno studente di dottorato. Dottorato di ricerca è molto più autoguidato ed esplorativa di ricerche fatte negli altri programmi. I datori di lavoro futuri tipicamente selezionare dottorandi sulla qualità e l'originalità della loro tesi di ricerca, non i loro voti a lavori di corso. Riflettendo questa messa a fuoco, la maggior parte del tempo e lo sforzo durante gli studi di dottorato di uno studente viene speso per tesi di ricerca. Negli ultimi anni trenta-più, l'informatica si è trasformata in una ricca disciplina accademica. Ma i computer e di calcolo anche svolgono un ruolo chiave in molte discipline di ricerca, tra cui (ma non limitati a) ingegneria, biologia, matematica, fisica, chimica, economia e istruzione. In un tale contesto, il nostro programma di dottorato interdisciplinare produce professionisti Informatica grado di insegnamento e di svolgere ricerca originale a livello universitario, nonché in ambienti professionali industriali o di altra. Il programma di dottorato interdisciplinare in Informatica offre studio in entrambi i settori tradizionali e interdisciplinari quali la bioinformatica e la modellazione ecologica. La nostra facoltà in Informatica sono coinvolti in prima linea nella ricerca di data mining, sistemi distribuiti, ed evolutiva e agent-based computing. I nostri tagli di lavoro interdisciplinare in tutte le aree di campus, con enfasi attuale in bioinformatica, imaging computazionale, ingegneria computazionale, e la modellazione ecologica. La nostra facoltà pubblicare su riviste prestigiose e conferenze in Informatica, avere notevoli assegni di ricerca da agenzie federali (come la NSF, NIH, DOE, e DOD), e servire su comitati editoriali, comitati per conferenze, gruppi di valutazione National Science Foundation, e leader professionali società. I dottorandi sono tenuti a includere corsi oltre il regno tradizionale dell'informatica. Gli studenti sono incoraggiati a prendere in considerazione i temi di ricerca che combinano informatica con altre discipline. Il Dipartimento ha una vasta gamma di appuntamenti docenti secondari con interessi primari in altri campi che possono essere utilizzati come relatore di tesi di uno studente. Requisiti minimi per l'ammissione al Dottorato di Ricerca Laurea e soddisfacenti i punteggi di un Bachelor sulla (GRE) sezione generale Graduate Record Examination sono richieste di tutti i candidati. I candidati saranno valutati in base al loro potenziale di eccellenza nel campo della ricerca, come giudicato dal loro background accademico, i punteggi dei test, esperienza e lettere di raccomandazione in questione. Ammettiamo studenti che riteniamo sono più probabilità di avere successo e prosperare nel programma. Vedere la sezione successiva per i requisiti e le scadenze di pacchetto dell'applicazione completa. I richiedenti la cui lingua madre non è l'inglese o la cui istruzione formale è stata condotta in una lingua diversa dall'inglese devono avere un test di inglese come seconda lingua (TOEFL) punteggio di 550 (o 213 con il test basati su computer o 90 con Internet-based test) o superiore. Per essere considerati per assistentato finanziaria presso l'Università, i candidati devono avere un punteggio TOEFL di 600 (o 250 con test basati su computer o 100 con test di Internet-base) o superiore. I candidati che hanno forti risultati accademici in una disciplina diversa e privi di una scienza informatica sfondo accettabile (normalmente compresi almeno corsi di Strutture dati, Computer Organization, e Linguaggi di programmazione) possono essere accettate in via provvisoria. Provvisoriamente studenti ammessi saranno tenuti a completare un programma di lavoro approvato correttive entro il primo anno di studi. Applicando al Dottorato di Ricerca Uno studente interessato a un dottorato di ricerca in Informatica deve presentare un pacchetto di un'applicazione completa che include: il modulo di domanda trascrizioni collegiale completi dichiarazione di intenti e di esperienza (disponibile come parte del pacchetto) tre lettere di presentazione Graduate Record Exam (GRE) punteggi generali Test di lingua inglese come seconda lingua (TOEFL) punteggio se la vostra lingua madre non è l'inglese o se il vostro istruzione formale è stato condotto in una lingua diversa dall'inglese. [-]