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Trova i Dottorati in Intelligenza artificiale in Europa 2021/2022

Spesso i requisiti per il corso di dottorato comprendono l'aver già conseguito un Master. Inoltre, deve essere presentata una tesi o dissertazione che sia costituita soprattutto da una ricerca accademica originale. In alcuni Paesi può anche essere necessario presentare questo lavoro davanti a una commissione. L'intelligenza artificiale è molto più della rappresentazione dei media di questo… Ulteriori informazioni

Spesso i requisiti per il corso di dottorato comprendono l'aver già conseguito un Master. Inoltre, deve essere presentata una tesi o dissertazione che sia costituita soprattutto da una ricerca accademica originale. In alcuni Paesi può anche essere necessario presentare questo lavoro davanti a una commissione.

L'intelligenza artificiale è molto più della rappresentazione dei media di questo argomento; è il vantaggio principale delle soluzioni software. Questo campo dell'informatica è utile per i data manager, gli ingegneri, i ricercatori e gli sviluppatori di apprendimento automatico.

Ci sono più di quattromila organizzazioni di istruzione superiore in Europa, dai principali istituti di ricerca alle piccole, università insegnamento focalizzati. Stessa Europa non è tanto diverso da altri continenti, raggiungendo dal Circolo Polare Artico alla costa africana.

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Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Praga, Repubblica Ceca

Il programma prepara esperti per la ricerca e lo sviluppo nelle aree dell'Informatica teorica e dell'intelligenza artificiale. L'istruzione viene attuata facendo ricerche indi ... +

Il programma prepara esperti per la ricerca e lo sviluppo nelle aree dell'Informatica teorica e dell'intelligenza artificiale. L'istruzione viene attuata facendo ricerche indipendenti sotto la supervisione di esperti senior. Oltre ad ottenere basi in Informatica, gli studenti acquisiscono una profonda conoscenza in un'area di specializzazione scelta come: algoritmi e strutture dati e loro analisi, rappresentazione e ragionamento delle conoscenze, scienze cognitive e loro applicazioni, apprendimento automatico, sistemi multi-agente, problema modellizzazione (ad esempio, nella pianificazione automatizzata o nel processo decisionale) e risoluzione dei problemi utilizzando metodi logici, probabilistici e ispirati alla natura. Gli studenti imparano come formulare gli obiettivi di ricerca, preparare una proposta di progetto per raggiungere gli obiettivi prefissati e presentare i risultati nell'ambiente internazionale. Inoltre, ottengono esperienza di insegnamento e tutoraggio degli studenti, compresa la supervisione della tesi. -
PhD
Tempo pieno
4 anni
Inglese
Combinazione nel campus e online
Campus
online