Phd analisi e dei dati della scienza

Kennesaw State University

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Phd analisi e dei dati della scienza

Kennesaw State University

Real-World Application

L'età di Big Data è qui. I progressi tecnologici nel corso dell'ultimo secolo hanno creato migliaia di miliardi di punti di dati. La sfida per le organizzazioni è come trasformare tutti i dati in informazioni utili. Le persone che hanno la capacità di gestire analizzare e fornire spunti decisionali sono molto richieste.

Il nostro Ph.D. Programma è tradizionale e innovativa - applicata e teorica, un dottorato di ricerca per il 21 ° secolo. applicazioni del mondo reale, con i dati del mondo reale, spinge processo di apprendimento dei nostri studenti. Prendere uno sguardo ad alcune delle scoperte emozionanti i nostri studenti hanno scoperto come si applicano il loro apprendimento.

Big Data - Big Change

Big Data sta cambiando non solo il modo in cui prendiamo decisioni, ma che sta cambiando il modo in cui pensiamo la nostra salute, il nostro trasporto, le nostre finanze, le nostre comunicazioni ... quasi ogni dimensione della nostra vita. Traducendo grandi di dati in informazioni significative è il motore che spinge la scoperta in Biologia, Finanza, Ingegneria, Marketing, Sociologia, Chimica e tutto il resto. Il dottorato di ricerca in Analytics e Science Data a Kennesaw State University è un programma di dottorato interdisciplinare all'avanguardia che colma il divario tra l'applicazione e teoria, tra il mondo accademico e l'industria. Il programma si integra concetti da Informatica, Matematica e Statistica con applicazioni in Affari, Sanità, Trasporti e Politiche Pubbliche, preparare la prossima generazione di scienziati di dati.

Miglioramento del processo

Usando una combinazione di recensioni Yelp e dati di Twitter, con le variabili predittive tradizionali, gli studenti KSU hanno migliorato di vendita dei processi di previsione per diverse aziende - grandi e piccole. Attraverso minerarie Yelp recensioni, gli studenti sono stati in grado di fornire queste aziende con intuizioni dei consumatori inaspettate - aiutandoli a servire meglio i loro clienti.

New Insights

Utilizzando i dati relativi al coinvolgimento della famiglia, il benessere fisico, atteggiamento mentale e le malattie, questa analisi ha portato allo sviluppo di una nuova tassonomia di segmentazione, fornendo approfondimenti migliorate nelle specifiche esigenze dei dispositivi di individui in quanto l'età.

migliori strategie

Utilizzando questa analisi, approfondimenti sono stati sviluppati correlati a malattie come il progresso e la diffusione in tutta una popolazione umana dopo un disastro naturale, che porta a migliori strategie per la distribuzione di vaccinazione e il movimento ottimale di forniture e materiali.

Analisi del modello

Utilizzando questa analisi, approfondimenti sono stati sviluppati relative a modelli criminali basate su dati meteo. Di conseguenza, le previsioni del tempo potrebbero essere utilizzati per contribuire a determinare le strategie ottimali di applicazione della legge.

trovare relazioni

Utilizzando i dati raccolti da parte del Dipartimento dei Trasporti statunitense Bureau of Transportation Statistics, gli studenti KSU sono stati in grado di determinare quali fattori ha causato il maggior numero di ritardi nella viaggi aerei e usato queste informazioni per ridurre al minimo il tempo di viaggio durante il volo negli Stati Uniti nel corso degli ultimi tre anni. I dati sono stati raccolti anche dagli Stati Uniti Energy Information Administration per mostrare possibili relazioni tra carburante compagnia aerea e il consumo di energia e ritardi delle compagnie aeree e cancellazioni. Queste informazioni possono essere utilizzate dalle compagnie aeree per aiutare a prendere decisioni quando il tempo e altre circostanze attenuanti fanno deviare e cancellazione di voli necessari.

Fare una Impact

Questa analisi ha portato alla individuazione delle migliori pratiche per attrarre, trattenere e fornire il supporto per i professionisti istruzione STEM attraverso le singole sub discipline di Chimica, Biologia, Matematica e Fisica in K-12 scuole. Gli impatti includono l'aumento coinvolgimento degli studenti e l'intenzione degli studenti di iscriversi in queste discipline dopo la laurea. Nel 2015, la National Science Foundation ha riconosciuto questa ricerca con un premio finanziato per continuare lo sviluppo di intuizioni istruzione STEM e best practice.

Analisi innovare

Invece di analizzare i dati strutturati da colonne ordinate e righe di numeri disposti su fogli di calcolo, questo nuovo algoritmo di ricerca permette ai ricercatori di utilizzare i dati non strutturati, come quello che esiste in e-mail, tweet o testi, per esempio. Essi possono anche eseguire analisi sui file video e audio.

Programma scolastico

La struttura generale della KSU Ph.D. programma prevede tre fasi:

  • Fase 1: Requisiti Pre-Program
  • Fase 2: Coursework
  • Fase 3: Progetto Impegno e ricerca / tesi di laurea

Gli studenti che seguono un dottorato di ricerca in Analytics e Data Science sarebbero tenuti a prendere 48 ore di corso, 6 ore di elettivi si sviluppa su quattro anni, di ricerca tesi di laurea (minimo 12 ore) e stage (minimo 12 ore). In totale, questo grado è un minimo di ore 78 di credito di corsi, stage e tesi di laurea.

Questa scuola offre corsi di studio in:
  • Inglese
Durata e prezzo
Questo corso è Obbligo di frequenza
Start Date
Data d'inizio
Settembre 2019
Duration
Durata
4 anni
A tempo pieno
Price
Prezzo
290 USD
Information
Deadline
Febbraio 1, 2019
Locations
Stati Uniti d'America - Kennesaw, Georgia
Data d'inizio : Settembre 2019
Scadenza domanda Febbraio 1, 2019
Data di conclusione Agosto 31, 2023
Dates
Settembre 2019
Stati Uniti d'America - Kennesaw, Georgia
Scadenza domanda Febbraio 1, 2019
Data di conclusione Agosto 31, 2023