Il programma Doctor of Philosophy in Computer Science and Software Engineering offre un'opportunità unica per gli studenti di dottorato di sviluppare capacità di ricerca e sviluppo in discipline informatiche e di ingegneria del software all'avanguardia. Ci rivolgiamo a studenti di dottorato con attitudine eccezionale e forti capacità di ricerca in informatica e ingegneria del software. Una tesi che incorpora i risultati di questa ricerca rappresenta la maggior parte dei requisiti per questo grado. Di solito sono necessari quattro anni solari oltre la laurea o tre oltre il master per completare il dottorato. programma.

Al giorno d'oggi, lo sviluppo del software spesso implica il lavoro su programmi di grandi dimensioni come parte di un team che molto probabilmente collaborerà e interagirà con altri in discipline e / o team ausiliari per molti anni. Sviluppare e implementare i principi e la pratica dell'ingegneria del software significa comprenderne il contesto, gli strumenti e le tecniche.

Il ramo di conoscenza di questo corso di dottorato in Ingegneria informatica è appunto l'Ingegneria informatica. Attraverso il programma di dottorato in informatica, l'UAlg intende affermare la propria presenza in questo settore scientifico. Presso l'Istituzione sono presenti un bachelor e un master in Ingegneria Informatica, già con alcune pergamene.

Il Dottorato in Informatica si basa su corsi e ricerche che portano a una tesi. Le aree di ricerca si concentrano su questi argomenti: sicurezza informatica e garanzia delle informazioni, ingegneria e sistemi del software, bioinformatica e informatica biomedica, reti e computer mobile, informatica pervasiva e sistemi incorporati, intelligenza artificiale, robotica, algoritmi e teoria.

Il Ph.D. in Software Engineering il programma è su misura per lo studente. Lo studente deve organizzare un programma del corso con la guida e l'approvazione di un docente scelto come consulente laureato. I ricercatori di ingegneria del software del Dipartimento di Informatica sono concentrati su questioni relative allo sviluppo efficace di sistemi complessi su larga scala.

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