Dottorato di ricerca in trasporto intelligente

Dall'inizio degli anni '90, i sistemi di trasporto intelligenti (ITS) si sono evoluti nei paesi sviluppati per far fronte a problemi di trasporto come la congestione del traffico e problemi di sicurezza stradale causati da una popolazione in crescita e dal continuo sviluppo urbano. ITS combina tecnologie di informazione e comunicazione all'avanguardia utilizzate nei sistemi di trasporto e gestione del traffico per migliorare la sicurezza, l'efficienza e la sostenibilità delle reti di trasporto, ridurre la congestione del traffico e migliorare le esperienze di conducenti e passeggeri.

Il programma Doctor of Philosophy (Ph.D.) in Intelligent Transportation mira a fornire un'istruzione a tutto tondo e una formazione di ricerca rigorosa per preparare gli studenti a diventare professionisti versatili e competenti in ingegneria e tecnologie dei trasporti intelligenti. Le aree di ricerca possono includere modellazione computazionale, auto fluttuante / dati cellulari flottanti, loop induttivo / veicolo video / rilevamento Bluetooth, fusione di informazioni da più modalità di rilevamento del traffico, sistemi di prevenzione delle collisioni, sicurezza del veicolo aereo senza pilota, tecnologie dell'aviazione verde, pubblico sistemi di trasporto come sistemi ferroviari, veicoli connessi (CV), veicoli autonomi (AV) e mobilità condivisa.

Ph.D. i laureati dovrebbero essere in grado di condurre ricerche originali di alta qualità, creare nuove conoscenze, ricavare preziose intuizioni e avere impatti tangibili sul mondo accademico e sul campo.

Risultati di apprendimento

Al completamento con successo del dottorato di ricerca. programma, i laureati saranno in grado di:

1. Dimostrare la padronanza delle conoscenze nei sistemi di gestione del traffico e nell'ingegneria e tecnologie dei trasporti;
2. Identificare i significati scientifici e ingegneristici nelle tecnologie di trasporto intelligenti, inclusi modelli, strumenti, soluzioni e tecniche computazionali e analitiche;
3. Dimostrare pensiero critico e capacità analitiche essenziali per la gestione del traffico;
4. Condurre ricerche originali di alta qualità in modo indipendente nei settori dell'ingegneria e della tecnologia dei trasporti e fornire un contributo scientifico sostanziale alla disciplina;
5. Tradurre e trasformare efficacemente le intuizioni della ricerca fondamentale nei settori accademici e nell'industria; e
6. Applicare conoscenze e competenze interdisciplinari per migliorare i sistemi di trasporto e sviluppare nuove tecnologie.

Requisiti per l'ammissione

Per ottenere l'ammissione, i candidati devono soddisfare tutti i seguenti requisiti. L'ammissione è selettiva e il rispetto di questi requisiti minimi non garantisce l'ammissione.

io. Requisiti generali di ammissione all'Università

• I candidati in cerca di ammissione a un programma di laurea magistrale dovrebbero aver conseguito una laurea presso un istituto riconosciuto o una qualifica equivalente approvata;
• I candidati che richiedono l'ammissione a un dottorato di ricerca dovrebbero aver conseguito una laurea con un comprovato record di prestazioni eccezionali da un istituto riconosciuto; o presentare prove di lavoro soddisfacente a livello post-laurea a tempo pieno per almeno un anno, o su base part-time per almeno due anni.

ii. Requisiti di ammissione in lingua inglese

I candidati devono soddisfare i requisiti di lingua inglese con uno dei seguenti risultati di competenza:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• Prova consegnata su carta rivista TOEFL: 60 (punteggi totali per le sezioni di lettura, ascolto e scrittura)
• IELTS (Modulo accademico): punteggio complessivo: 6,5 e tutti i sottotitoli: 5,5

* si riferisce al punteggio totale in un singolo tentativo

I candidati non sono tenuti a presentare il punteggio TOEFL o IELTS se:

• la loro prima lingua è l'inglese o
• hanno conseguito la laurea (o equivalente) presso un'istituzione in cui il mezzo di insegnamento era l'inglese.

Questo programma è per l' ammissione al programma pilota HKUST (Guangzhou) .

Per ulteriori informazioni sul programma, fare riferimento a pg.ust.hk/programs .