
Dottorato di ricerca in Scienze dei sistemi
Lucca, Italia
DURATA
3 up to 4 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
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FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years
Introduzione
Il programma internazionale di dottorato in Systems Science (SyS) è ospitato dalla IMT School , una delle sette Scuole di Eccellenza in Italia e una delle scuole di specializzazione più quotate in Europa, secondo il più recente sondaggio U-Multirank. Questo programma offre una formazione rigorosa e una supervisione personalizzata nelle scienze tecniche, sociali, umane e naturali e incoraggia approcci interdisciplinari e multidisciplinari che spingono i confini disciplinari.
La IMT School promuove un'atmosfera genuinamente globale accogliendo studenti provenienti da diverse località geografiche. Inoltre, la Scuola vanta un track record di successo nel collocare i suoi laureati in prestigiose università, aziende e istituzioni pubbliche in tutto il mondo. In particolare, l'inglese è la lingua ufficiale della scuola.
SyS mira a fornire agli studenti le competenze necessarie per condurre ricerche avanzate nel campo dell'analisi e della progettazione di una gamma di sistemi tecnologici, naturali, economici e sociali. Ciò è ottenuto attraverso l’uso di modelli matematici descrittivi e predittivi.
Gli studenti SyS lavorano su diversi progetti, come migliorare l'efficienza dei sistemi industriali, comprendere la complessità dei sistemi biologici, ecologici, sociali ed economici e garantire l'affidabilità e l'autonomia dei sistemi cyber-fisici che combinano moduli fisici e software. Le potenziali aree di applicazione di SyS includono diversi settori come quello automobilistico, aerospaziale, delle comunicazioni, chimico, delle infrastrutture, energetico, biomedico, finanziario e manifatturiero, nonché settori governativi come le banche centrali e le statistiche ufficiali.
Nel corso dei loro studi di dottorato, gli studenti SyS apprendono varie competenze che consentono loro di creare, utilizzare e implementare tecniche per analizzare e prevedere fenomeni complessi. Queste tecniche implicano l’uso di modelli analitici e computazionali che hanno origine da principi primi o dati, incorporando una serie di campi interdisciplinari come matematica, ricerca operativa, fisica, statistica, informatica e ingegneria.
Il curriculum del Programma comprende diverse materie come apprendimento automatico, scienza delle reti, analisi e controllo di sistemi dinamici, analisi di serie temporali, fisica statistica, teoria dei sistemi complessi, ottimizzazione numerica, integrazione numerica di equazioni differenziali, statistica, processi stocastici, metodi basati su agenti modelli, linguaggi di specifica, programmazione e analisi del software. Gli studenti SyS acquisiscono competenza in queste aree di studio perseguendo uno dei quattro percorsi di specializzazione:
- Sistemi e Reti Complessi (CN)
- Meccanica computazionale (CM)
- Apprendimento e controllo (LC)
- Qualità del software (SQ)
Tutti e quattro i percorsi offrono un livello completo di formazione molto apprezzato sia nelle professioni accademiche che non accademiche. I corsi di base sono progettati per esporre gli studenti di vari indirizzi alle tecniche e alle metodologie impiegate in campi di studio correlati, ampliando così le loro competenze.
Gli studenti SyS hanno l'opportunità di studiare all'estero durante il proprio percorso di studi, sia attraverso il programma Erasmus+ che attraverso altri specifici accordi di mobilità.
Ammissioni
Galleria
Curriculum
Il dottorato in scienze dei sistemi. il programma dura in genere tre anni e può essere esteso a quattro anni. Nel primo anno gli studenti sono tenuti a completare un insieme di corsi che coprano almeno 150 ore di insegnamento. Il piano di studi viene selezionato insieme al dottorando. supervisore per soddisfare le esigenze specifiche delle attività di ricerca pianificate. Gli studenti possono scegliere tra una vasta selezione di argomenti:
Elenco dei dottorandi corsi
- Metodi avanzati per sistemi complessi
- Advanced Topics in Machine Learning
- Argomenti avanzati di meccanica computazionale
- Applicazioni dei processi stocastici
- Nozioni di base sugli aspetti tecnologici, sociali e legali della sicurezza informatica
- Reti cerebrali
- Complessità e sostenibilità
- Meccanica computazionale del contatto e della frattura
- Fluidodinamica computazionale per fluidi incomprimibili
- Concurrent Programming
- Dinamica su reti complesse
- Fondamenti di probabilità e inferenza statistica
- Fondamenti di imprenditorialità accademica
- Fondamenti di analisi numerica
- Opportunità di finanziamento e gestione della proprietà intellettuale
- Game Theory
- Introduzione ai metodi formali
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- Modelli di massima entropia di sistemi complessi
- Controllo predittivo del modello
- Modellazione e verifica di sistemi reattivi
- Ricostruzione della rete
- Metodi numerici per il controllo ottimale
- Metodi numerici per la soluzione di equazioni alle derivate parziali
- Numerical Optimization
- Controllo ottimo e giochi differenziali
- Strategie di pubblicazione e divulgazione scientifica
- Python for Data Science
- Principi di programmazione con Python
- Modelli e applicazioni di ordine ridotto
- Reinforcement Learning
- Argomenti di ricerca sulla qualità del software
- Verifica del software
- Software Security
- Stochastic Processes
- Valutazione delle vulnerabilità e test di penetrazione
Al termine del primo anno, il dottorato di ricerca. gli studenti sono tenuti a dedicarsi a tempo pieno alla loro ricerca. Sono inoltre incoraggiati a trascorrere parte dei loro studi all'estero , tramite il quadro Erasmus+ o attraverso accordi di mobilità personalizzati. Per tutta la durata del programma, gli studenti hanno l'opportunità di incontrare importanti ricercatori provenienti da tutto il mondo che visitano IMT School per presentare il loro lavoro in una serie di seminari o come studiosi in visita .
Opportunità di carriera
I laureati del programma SyS possono intraprendere una varietà di percorsi di carriera, comprese posizioni accademiche in ingegneria, informatica, fisica, matematica applicata e altri campi correlati. Inoltre, possono ottenere opportunità in vari settori, servizi, laboratori di ricerca pubblici e privati, centri studi, centri di regolamentazione, società di consulenza e nel settore pubblico.
Gli ex studenti SyS si sono assicurati posizioni presso le migliori università, aziende prestigiose, istituzioni internazionali, centri di ricerca e startup innovative, come evidenziato nella pagina Studenti passati.
Borse di studio e finanziamenti
Tutti gli studenti risiedono nel complesso di San Francesco, recentemente restaurato, un Campus completamente integrato nel centro storico della bellissima città toscana di Lucca. Il Campus comprende strutture residenziali rinnovate, una mensa in loco, sale studio e soggiorno, una biblioteca all'avanguardia e spazi ricreativi all'aperto, che favoriscono un ambiente culturale, professionale e sociale unico per il nostro programma di dottorato. Gli studenti idonei, oltre a vitto e alloggio gratuiti, riceveranno anche una borsa di studio per la ricerca pari a 16.243 euro all'anno. Le posizioni di dottorato sono finanziate per un massimo di 4 anni, con la possibilità di laurearsi dopo il terzo anno.
Studenti ideali
I candidati in possesso di un master in informatica, ingegneria, fisica, matematica, statistica o altri campi correlati possono presentare domanda per il programma SyS.
Strutture
English Language Requirements
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