Dottorato in Informatica
Kaunas University of Technology
Informazione chiave
Posizione del campus
Kaunas, Lituania
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
4 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
Richiedi informazioni
Scadenza della domanda
19 Jul 2024
La prima data di inizio
01 Sep 2024
* per anno
introduzione
La ricerca viene effettuata utilizzando modelli matematici dell'oggetto o del sistema analizzato , creando algoritmi di simulazione corrispondenti e ottenendo risultati importanti per la scienza e la pratica.
I dottorandi studiano i campi di ricerca dell'analisi dei dati, dell'analisi di segnali e immagini, della modellazione di simulazione, dell'intelligenza computazionale, del comportamento basato sulla fisica, dello sviluppo e dell'analisi di modelli dinamici generali, algoritmi di crittografia, formalizzazione dei sistemi e trasformazione di specifiche di alto livello, ecc.
Alcuni dei campi di ricerca possono essere inquadrati anche nel campo scientifico dell'Ingegneria Informatica , a seconda dell'aspetto dominante dell'implementazione del modello – modello matematico di un sistema o aspetto ingegneristico-architettonico.
Ammissioni
Galleria
Curriculum
Moduli del programma di studio
Moduli principali
- Algoritmi euristici
- Modelli matematici in informatica
- Reti neurali e neuroinformatica
- Calcoli paralleli e distribuiti: algoritmi e loro analisi della complessità
- Analisi e simulazione dei sistemi
Moduli sulle competenze fondamentali
- Scrittura di ricerche accademiche e tecniche
- Design Thinking nella ricerca
- Supporto digitale e strumenti per la scrittura e la pubblicazione della ricerca
- Gestione dei dati di ricerca
- Etica della ricerca
- Gestione delle sovvenzioni per progetti di ricerca
- Comunicazione della scienza al pubblico
- Revisione sistematica della letteratura
Esito del programma
Lo scopo degli studi di dottorato in Informatica è formare scienziati in grado di sviluppare e applicare in modo creativo i metodi della tecnologia dell'informazione per la creazione e l'analisi dei modelli matematici di oggetti e sistemi del mondo reale con l'obiettivo di trovare soluzioni a importanti problemi scientifici e pratici.