Dottorato di ricerca in scienza e ingegneria dei dati computazionali
Greensboro, Stati Uniti d'America
DURATA
4 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
USD 5.278 / per semester *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* totale delle tasse scolastiche e delle tasse statali: $ 5,277,56 | tasse scolastiche e tasse totali fuori dallo stato: $ 11,677.56. Potrebbero essere applicati costi aggiuntivi. Le tariffe sono soggette a modifiche
Introduzione
Il dottorato in Computational Data Science and Engineering è un corso di laurea interdisciplinare progettato per gli studenti che cercano di utilizzare metodi computazionali avanzati per risolvere problemi che coinvolgono big data, calcoli estesi e modellazione, simulazione, ottimizzazione e visualizzazione complesse.
La ricerca in ingegneria e scienza dei dati computazionali comprende: big data e statistiche computazionali, intelligenza artificiale e apprendimento automatico, Internet delle cose, sistemi grandi e complessi, sistemi di trasporto e infrastruttura intelligenti, telerilevamento, veicoli autonomi, realtà virtuale e aumentata, e-commerce, elaborazione di immagini e video, visualizzazione scientifica e interattiva, calcolo ad alte prestazioni, algoritmi scalabili, bioinformatica e sistemi di ingegneria multi-fisica multiscala.
Galleria
Studenti ideali
Ammettiamo nei nostri programmi studenti con un background in una grande varietà di discipline che vanno dalle scienze di base (come fisica e biologia) all'ingegneria, alla matematica, agli affari e all'economia. Porta la tua passione per la ricerca della conoscenza abilitata per l'informatica e acquisisci competenze all'avanguardia necessarie nell'era dei big data, dei big computing e dell'analisi.
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Assistente di ricerca per laureati
Gli assistentati di ricerca universitaria (GRA) sono disponibili per MS e Ph.D. studenti. Come GRA avrai l'opportunità di unirti alla ricerca del tuo consulente di facoltà. Il tuo consulente ti assisterà con la ricerca che potrebbe portare alla tua tesi o dissertazione. La disponibilità dei GRA dipende dalle aree di ricerca della facoltà e dallo stato dei finanziamenti/sovvenzioni.
Assistentati didattici universitari
In qualità di GTA, assisterai un membro della facoltà in un corso di ingegneria. Ci si può aspettare che i GTA forniscano assistenza nello sviluppo del corso, nell'erogazione, nella valutazione, nel supporto tecnologico, nell'istruzione di laboratorio e in altri compiti relativi al corso. Il background accademico e la familiarità con i contenuti del corso giocheranno un ruolo nella selezione per le posizioni GTA.
Borse di studio/borse di studio
Ciascuno dei nostri dipartimenti di ingegneria assegna borse di studio per laureati e borse di studio rese possibili dalla generosità dei donatori. Questi premi ci consentono di onorare il duro lavoro e i risultati ottenuti dagli studenti futuri e continuativi di ingegneria.
Curriculum
Il dottorato il programma richiede generalmente 4 anni per essere completato. La durata potrebbe richiedere più tempo a seconda dell'argomento della tesi/tesi, della scrittura e della ricerca.
Requisiti di laurea
Opzione post-BS
Totale ore di credito: 62
- Supera 12 ore di credito come corsi di base: CSE 702, 703, 801, 804
- Supera 27 ore di credito di corsi opzionali di ingegneria, informatica, matematica, fisica, chimica, biologia, economia, economia, scienze agrarie o altri corsi approvati dal Dipartimento CDSE, con l'approvazione di Advisor
- Supera il Seminario di Dottorato (CSE 992: 1 ora di credito) due volte per un totale di 2 ore di credito.
- Prendi 15 crediti della dissertazione-CSE 997
- Supera 6 ore di credito aggiuntive per completare il requisito di 62 ore di credito. Queste ore di credito possono provenire da Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994, o corsi di laurea approvati, con l'approvazione di Advisor
- Almeno 26 ore di credito dovrebbero essere 800-999
- Supera l'esame di qualificazione, l'esame preliminare e la difesa della dissertazione
- Mantenere un GPA appropriato
Opzione post-SM
Totale ore di credito: 44
- Supera 24 ore di credito di corsi opzionali di ingegneria, informatica, matematica, fisica, chimica, biologia, economia, economia, scienze agrarie o altri corsi approvati dal Dipartimento CDSE, con l'approvazione di Advisor
- Supera il Seminario di Dottorato (CSE 992: 1 ora di credito) due volte per un totale di 2 ore di credito.
- Prendi 15 crediti della dissertazione-CSE 997
- Passa 3 ore di credito aggiuntive per completare il requisito di 44 ore di credito. Queste ore di credito possono provenire da Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994, o corsi di laurea approvati, con l'approvazione di Advisor
- Almeno 26 ore di credito dovrebbero essere 800-999
- Supera l'esame di qualificazione, l'esame preliminare e la difesa della dissertazione
- Mantenere un GPA appropriato
Requisiti per l'esame scritto di qualificazione
Il dottorato di ricerca di successo il candidato deve superare un esame di abilitazione gestito dal Dipartimento nei quattro corsi di base CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.
Requisiti di ricerca e tesi
Major Advisor: Inizialmente il Direttore del Ph.D. il programma fungerà da consulente accademico per tutti i nuovi studenti che entrano nel programma. Ogni studente del Dottorato di Ricerca è tenuto a selezionare un Consulente Maggiore entro l'inizio del secondo anno con l'approvazione del Presidente di Dipartimento. Il Consigliere Maggiore deve ricoprire una posizione di facoltà o di ruolo a tempo pieno presso l'università e, successivamente, fungerà anche da Consulente accademico.
Composizione del dottorato Comitato: un dottorato di ricerca Il comitato consultivo sarà composto da un minimo di cinque (5) docenti laureati con il consigliere maggiore come presidente. Il dottorato Il Comitato Consultivo sarà raccomandato dal Consigliere Maggiore, con il contributo dello studente, alla Cattedra di Scienza e Ingegneria dei Dati Computazionali, per l'approvazione da parte del Preside del Corso di Laurea Magistrale. Il Comitato deve supervisionare il programma dello studente, amministrare la revisione e l'approvazione della tesi e, infine, raccomandare il rilascio del titolo.
Piano di studio: A seguito della selezione da parte dello studente di un'area di ricerca, il dottorato di ricerca. Il comitato consultivo esaminerà le trascrizioni precedenti dello studente, valuterà e consiglierà eventuali crediti di trasferimento e fornirà consigli allo studente. Lo studente dovrà successivamente predisporre un Piano degli Studi per l'approvazione da parte del Dottorato di ricerca. Comitato consultivo, il presidente del dipartimento CDSE e il preside della School of Graduate Studies.
Difesa orale della proposta di tesi (Esame Preliminare): La proposta di tesi viene presentata al Consulente Maggiore dello studente e al Dottorato di Ricerca. Comitato consultivo per la revisione. Il comitato formulerà raccomandazioni secondo necessità. La proposta deve essere difesa oralmente dal candidato davanti alla Commissione Consultiva, e deve essere approvata dalla Commissione, e lo studente può procedere ulteriormente con la sua ricerca.
Candidatura al dottorato in Computational Data Science and Engineering: Ammissione alla candidatura per il dottorato di ricerca. in Computational Data Science and Engineering deve richiedere il rispetto di tutte le politiche esistenti della Graduate School e deve avvenire dopo che lo studente ha superato con successo l'esame di qualificazione e l'esame preliminare.
Prova orale finale: La prova orale finale è fissata al termine della tesi, salvo eventuali revisioni che si rendessero necessarie a seguito dell'esame, ma non prima del semestre o equivalente successivo all'ammissione alla candidatura, e non prima di tutti gli insegnamenti previsti lavori sono stati completati o sono in corso.
Tesi: La tesi di dottorato presenta i risultati dell'indagine originale dello studente nel campo di maggiore interesse. Deve essere un contributo alla conoscenza, essere adeguatamente supportato da dati ed essere scritto in modo coerente con i più alti standard di borsa di studio. È prevista la pubblicazione.
Altri requisiti
- Voto medio: lo studente deve completare con successo il piano di studi approvato con un GPA cumulativo minimo di 3,0 o superiore.
- Requisiti di residenza: Per il dottorato in Filosofia (Ph.D.), lo studente deve essere iscritto al lavoro di laurea per almeno quattro semestri oltre la Laurea Magistrale. Almeno due crediti di residenza devono essere acquisiti in residenza continua (iscrizione a semestri consecutivi) come studente laureato presso l'Ateneo.
Esito del programma
La missione del Dipartimento di scienza e ingegneria dei dati computazionali è quella di laureare professionisti che (a) hanno esperienza nello sviluppo di nuove metodologie e prodotti computazionali e/o (b) hanno esteso la loro esperienza in discipline specifiche (in scienze, tecnologia, ingegneria, e socioeconomia) con strumenti computazionali.
- I laureati devono dimostrare competenza, pensiero critico e capacità di condurre ricerca e sviluppo in informatica scalabile, metodi computazionali, intelligenza artificiale e computazionale, modellazione e simulazione di sistemi complessi, scienza e ingegneria dei dati.
- I laureati devono avere padronanza della comunicazione, pianificazione e implementazione di soluzioni e prodotti di ricerca e sviluppo in approcci computazionali in varie applicazioni in scienze, tecnologia, ingegneria e matematica, compreso l'uso di tecniche avanzate di visualizzazione e analisi.
- I laureati svilupperanno abilità e capacità per essere educatori efficaci nelle discipline computazionali e di scienza dei dati e ingegneria a livello universitario.
- I laureati devono dimostrare la capacità di condurre ricerche e attività accademiche nuove e indipendenti.
Tassa di iscrizione al programma
Strutture
English Language Requirements
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