Dottorato di Ricerca in Matematica Computazionale e Applicata

Il nostro dipartimento promuove un ambiente favorevole attraverso istruzioni pratiche, promuovendo al contempo la competenza necessaria per preparare gli studenti a un'ampia gamma di possibilità di carriera. Particolari punti di forza come dipartimento includono la matematica computazionale e applicata. Il dipartimento offre MS e Ph.D. laurea in matematica computazionale e applicata.

La ricerca attuale include analisi numerica e calcolo scientifico, sistemi dinamici, dinamica dei fluidi, elettromagnetismo, scienza dei dati, biologia matematica e neuroscienze computazionali.

Il Dipartimento di Matematica offre uno dei principali programmi del paese per coloro che desiderano proseguire gli studi universitari in matematica computazionale e applicata. Il programma enfatizza specificamente la matematica fisica applicata, l'analisi numerica e il calcolo scientifico.

Gli studenti selezionati per questo programma studieranno sotto una distinta facoltà composta principalmente da analisti numerici e matematici applicati. In linea con una tradizione SMU di lunga data, tutti i membri della facoltà, compreso il nostro titolare della cattedra e altri professori senior, sono tenuti a insegnare a laureati e studenti universitari. Con un rapporto 1: 1 tra studenti laureati e docenti, gli studenti laureati possono essere certi dell'attenzione individuale.

SMU offre anche eccellenti strutture informatiche, un'eccezionale collezione di biblioteche, aiuti finanziari competitivi e il vantaggio di trovarsi in un'area in cui le prospettive di lavoro per i laureati sono abbondanti.

Ricerca

I membri della facoltà stanno lavorando attivamente nelle aree tradizionali ed emergenti della matematica applicata e del calcolo scientifico.

Le attuali attività di ricerca in matematica applicata riguardano fenomeni elettromagnetici per laser non lineari, meta-materiali e materiali frazionari, quantificazione dell'incertezza e dinamica stocastica nella rete elettrica e biologica, apprendimento automatico nelle scienze dei dati e studi sui materiali funzionali, diffusione anomala ed equazioni differenziali frazionarie nei sistemi biologici e ottici, solvatazione elettrostatica e interazioni nella fisica delle proteine, dinamica dei fluidi a superficie libera e reologia della schiuma, riconnessione dei vortici 3-D e magnetoidrodinamica per la fisica del plasma, sistemi dinamici e turbolenza delle onde, teoria del funzionale della densità per le strutture elettroniche, cinetica teoria per il trasporto quantistico e la condensazione di Bose-Einstein, e trasporti nella nanoproduzione attraverso l'interazione tra fasci di elettroni e ioni con solidi, ecc.

Un'ampia selezione di metodi numerici e sviluppo di algoritmi, intrapresi dai membri della facoltà per affrontare i problemi nelle aree sopra menzionate, include reti neurali profonde, caos polinomiale, metodi di equazioni integrali di ordine elevato e veloci, condizioni al contorno assorbenti, elementi finiti e metodi finiti differenza e metodi discontinui di Galerkin, autosolver veloce su larga scala, modellazione dell'interfaccia di flusso multifase e metodi Monte Carlo, ecc.