Dottore in Filosofia in Scienze dell'Informazione Geospaziale

Requisiti di laurea

Per ricevere il dottorato in Scienze dell'informazione geospaziale, gli studenti devono completare il Nucleo di scienza geospaziale (15 ore di credito semestrali) per raggiungere una padronanza delle tecnologie e della teoria appropriate della scienza dell'informazione geospaziale, avere facoltà di specializzazione prescritte (15 ore di credito semestrali), avere un'area di applicazione specifica o campo tecnico (12 ore di credito semestrali), prova le capacità di ricerca attraverso il completamento con successo e la difesa di un dottorato di ricerca. tesi di laurea, e prendere elettivi correlati, se necessario, per un totale di 75 ore di credito per semestre. Un massimo di 6 ore di credito semestrali prese a UT Dallas può essere al livello 5000 e il resto dovrebbe essere al livello 6000 o superiore. Inoltre, gli studenti devono soddisfare una serie di esami e qualifiche. Altri corsi possono essere sostituiti da quelli sotto elencati previa autorizzazione scritta del Direttore del Dottorato GIS.

Geospatial Science Core: 15 ore di credito per semestre

Gli studenti devono guadagnare una media minima dei voti (GPA) di 3.0 nei seguenti cinque corsi:

• GISC 6381 (GEOS 6381) Fondamenti dei sistemi di informazione geografica *
• GISC 6325 (GEOS 5325) Nozioni fondamentali sul telerilevamento
• GISC 6384 (GEOS 6384) Sistemi avanzati di informazione geografica
• GISC 6385 (GEOS 6385) Teorie, modelli e problemi GIS
• GISC 7310 Analisi dati GIS avanzata

Elettivi di specializzazione prescritti: 15 ore di credito per semestre

Gli studenti devono scegliere cinque corsi tra i seguenti:

• Tecniche di rilevamento satellitare GPS (Global Positioning System) GISC 5322 (GEOS 5322)
• GISC 5324 (GEOS 5324) Acquisizione dati 3D e Ground Lidar
• GISC 5330 Applicazioni geospaziali in Scienze della Terra
• GISC 5395 Satellite Geophysics and Applications
• GISC 6311 Statistics for Geospatial Science
• GISC 6317 Fondamenti di programmazione GIS
• GISC 6321 Spatial Data Science
• GISC 6323 Machine Learning per dati socioeconomici e georeferenziati
• GISC 6331 (CRIM 6332) Applicazioni GIS in Criminologia
• GISC 6334 (PPPE 6334) Workshop in Environmental and Health GIS / Policy
• GISC 6363 Mappatura Internet ed elaborazione delle informazioni
• GISC 6375 Ottimizzazione spaziale
• GISC 6379 Argomenti speciali in Scienze dell'informazione geografica
• Sistemi di informazione geografica applicati GISC 6382 (GEOS 6383)
• Programmazione GIS avanzata GISC 6388
• GISC 7360 GIS Pattern Analysis
• Statistiche spaziali GISC 7361
• o ECON 6316 Spatial Econometrics
• GISC 7364 Analisi e modellazione demografica ed epidemiologica
• GISC 7365 (GEOS 5326) Rilevamento remoto avanzato
• Rilevamento remoto applicato GISC 7366 (GEOS 5329)
• GEOS 5306 Analisi dei dati per geoscienziati
• CS 5303 Informatica I
• CS 5333 Strutture discrete
• CS 5343 Analisi algoritmica e strutture dati
• CS 6359 Analisi e progettazione orientata agli oggetti
• Progettazione database CS 6360
• CS 6364 Intelligenza artificiale
• CS 6366 Computer grafica
• Apprendimento automatico CS 6375
• CS 6384 Visione artificiale
• EESC 6360 Elaborazione digitale del segnale I
• EESC 6363 Elaborazione digitale delle immagini
• Fondamenti di database MIS 6320
• MIS 6324 Analisi aziendale con SAS
• MIS 6360 Agile Project Management
• MIS 6326 Gestione dei dati
• PHYS 5315 Scientific Computing
• PHYS 5336 Big Data e machine learning per la scoperta scientifica
• ECON 6309 Econometrics I
• ECON 7309 Econometrics II
• EPPS 7313 Statistiche descrittive e inferenziali
• Regressione EPPS 7316 e analisi multivariata
• EPPS 7318 Equazione strutturale e modellazione multilivello (gerarchica)
• EPPS 7370 Analisi delle serie storiche I
• EPPS 7390 Bayesian Analysis for Social and Behavioral Sciences
  • o ECON 6316 Spatial Econometrics
  • GISC 7364 Analisi e modellazione demografica ed epidemiologica
  • GISC 7365 (GEOS 5326) Rilevamento remoto avanzato
  • Rilevamento remoto applicato GISC 7366 (GEOS 5329)
  • GEOS 5306 Analisi dei dati per geoscienziati
  • CS 5303 Informatica I
  • CS 5333 Strutture discrete
  • CS 5343 Analisi algoritmica e strutture dati
  • CS 6359 Analisi e progettazione orientata agli oggetti
  • Progettazione database CS 6360
  • CS 6364 Intelligenza artificiale
  • CS 6366 Computer grafica
  • Apprendimento automatico CS 6375
  • CS 6384 Visione artificiale
  • EESC 6360 Elaborazione digitale del segnale I
  • EESC 6363 Elaborazione digitale delle immagini
  • Fondamenti di database MIS 6320
  • MIS 6324 Analisi aziendale con SAS
  • MIS 6360 Agile Project Management
  • MIS 6326 Gestione dei dati
  • PHYS 5315 Scientific Computing
  • PHYS 5336 Big Data e machine learning per la scoperta scientifica
  • ECON 6309 Econometrics I
  • ECON 7309 Econometrics II
  • EPPS 7313 Statistiche descrittive e inferenziali
  • Regressione EPPS 7316 e analisi multivariata
  • EPPS 7318 Equazione strutturale e modellazione multilivello (gerarchica)
  • EPPS 7370 Analisi delle serie storiche I
  • EPPS 7390 Bayesian Analysis for Social and Behavioral Sciences

Area di applicazione o campo tecnico (12 ore di credito per semestre)

Dodici ore di credito semestrale di corsi specialistici lavorano in un'area di applicazione o in un campo tecnico rilevante per GIScience. Normalmente, questi proverranno dalla laurea magistrale dello studente. Queste ore di credito del semestre possono essere trasferite da un altro istituto o prese a UT Dallas in un'area di programma di master esistente e possono essere applicate per un master in quell'area.

Esempi di aree di applicazione: pianificazione, affari pubblici, giustizia penale, salute ed epidemiologia, geoscienza, silvicoltura, idrologia, marketing, immobiliare, economia, ingegneria civile, ecc.

Esempi di campo tecnico: statistica, informatica, ingegneria del software, sistemi informativi di gestione, analisi delle immagini, ricerca operativa / scienza della posizione, strumentazione.

Ricerca e tesi (ore di credito semestrali variabili)

Tutti gli studenti devono completare la seguente classe come parte del requisito di ricerca e tesi:

• GISC 7387 Progetto di ricerca GIS (prima della difesa della proposta)
• e GISC 8V99 o CS 8V99 Dissertation (dopo la difesa della proposta)
  • e GISC 8V99 o CS 8V99 Dissertation (dopo la difesa della proposta)

Inoltre, gli studenti devono completare sufficienti ore di credito semestrali di ricerca e tesi aggiuntive per portare il numero totale di ore di credito semestrali che hanno guadagnato nell'ambito del programma di dottorato UT Dallas (o trasferito nel programma di dottorato UT Dallas) a 75 ore di credito semestre, il minimo necessario per conseguire il titolo di dottore di ricerca. Ulteriori ore di credito per semestre di ricerca e tesi al di sopra e oltre a quelle necessarie per raggiungere il minimo di 75 ore di credito per semestre possono essere richieste a discrezione del dottorato di ricerca dello studente. consulente. Ulteriori ore di credito per semestre di ricerca e tesi possono essere guadagnate attraverso qualsiasi corso dal seguente elenco:

• Seminario di scienze geospaziali GISC 6387
• GISC 6389 Ricerca del master in scienze dell'informazione geospaziale
• GISC 6V01 Studio indipendente in GIS
• EPPS 6342 Research Design II
• Seminario di scienze geospaziali GISC 8320
• GISC 8V29 Ricerca in GIS

Altri elettivi correlati (da 0 a 24 ore di credito per semestre)

Gli studenti possono scegliere fino a 24 ore di credito per semestre in elettivi correlati (da CS, GEOS, GISC, ecc.) Con il consenso del proprio consulente o del Direttore del programma di dottorato GIS.

Esami e qualificazioni

Esame di qualificazione

Il dottorato GISC. L'esame di qualificazione viene somministrato a maggio del primo anno di dottorato a tempo pieno, dopo il completamento del primo anno accademico (cioè semestre autunnale e primaverile) da parte dello studente. Questo esame comprende quattro parti, ciascuna basata su uno dei seguenti corsi di base:

• GISC 6325 Nozioni fondamentali sul telerilevamento
• GISC 6384 Sistemi avanzati di informazione geografica
• GISC 6385 Teorie, modelli e problemi GIS
• GISC 7310 Analisi dati GIS avanzata

Uno studente deve superare tre delle quattro parti per superare l'esame. Se uno studente non supera l'esame, può sostenere di nuovo solo le parti per cui ha fallito nell'agosto successivo. Se non supera un totale cumulativo di tre parti dopo la data dell'esame di agosto, non supera l'esame di qualificazione e viene ritirato dal programma di dottorato GIS.

Difesa della proposta

Dopo aver completato la classe GISC 7387 GIS Research Design, i dottorandi devono presentare e difendere con successo una proposta di tesi attraverso un esame orale, secondo le linee guida uniformi stabilite dal programma GIS.

Qualificatore del punto di grado

Gli studenti di dottorato devono avere GPA di almeno 3,25, e preferibilmente 3,5, nei corsi seguiti presso l'UT Dallas al momento della registrazione per GISC 7387 GIS Research Design, oppure devono presentare una petizione alla facoltà GIS per un'esenzione per circostanze attenuanti al di fuori del controllo dello studente.

Difesa della tesi

Una tesi deve essere preparata e difesa con successo seguendo le procedure stabilite dal Dean of Graduate Education.

Nota: le persone con esperienza con i GIS possono rinunciare al corso introduttivo (GISC 6381) a discrezione del responsabile del programma di Scienze dell'informazione geospaziale, ma devono seguire un corso aggiuntivo dai corsi opzionali di specializzazione prescritti sopra elencati.

* Gli individui esperti con GIS possono avere il corso introduttivo (GISC 6381) a discrezione del responsabile del programma di scienze dell'informazione geospaziale, ma devono seguire un corso aggiuntivo dai corsi opzionali di specializzazione prescritti sopra elencati.

obiettivi

Questo corso di laurea è multidisciplinare con corsi della School of Economic, Political and Policy Sciences, della School of Natural Sciences and Mathematics (in particolare nel Dipartimento di Geoscienze) e della Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science, ed è amministrato dalla Scuola di scienze economiche, politiche e politiche. Questa struttura unica riflette le origini della scienza dell'informazione geospaziale come confluenza di più discipline tra cui geografia, informatica, ingegneria, geologia e varie scienze sociali, politiche e applicate. Si prevede che molti studenti entreranno nel programma con una laurea o un master (e / o esperienza lavorativa) in un'area di applicazione (come la pubblica amministrazione, la geologia o l'economia) o in una specializzazione tecnica (come l'ingegneria, l'informatica o statistiche). Questi studenti possono scegliere di perseguire progetti di ricerca che promuovono le pratiche esistenti di scienze dell'informazione geospaziale all'interno di quell'area di applicazione. In alternativa, gli studenti possono scegliere di perseguire la ricerca che espande la base tecnologica o teorica di tutte le scienze dell'informazione geospaziale.

Negli ultimi anni sono emerse potenti tecnologie per raccogliere, archiviare, gestire, analizzare e comunicare informazioni riguardanti le caratteristiche della superficie terrestre e per combinarle con altri tipi di informazioni ambientali, sociali ed economiche. Queste tecnologie, che includono i sistemi di informazione geografica (GIS), il sistema di posizionamento globale (GPS) e il telerilevamento, sono utilizzate in molti modi, compresa la produzione di mappe digitali nei veicoli, la gestione e la manutenzione delle infrastrutture cittadine, l'agricoltura e la silvicoltura. , il controllo delle comunità e la condotta della guerra moderna. Il Ph.D. in Geospatial Information Sciences mira a sviluppare individui in grado di far progredire questo campo sviluppando nuove conoscenze o capacità ad esso rilevanti.

I laureati del programma cercano posizioni come scienziato e ricercatore geospaziale, professore e scienziati ambientali nel governo e nel settore privato.