PhD in Cybernetics

Full-time/Part-time

PV - Professional subjects (Choice-compulsory type B)

• Advanced Signal Processing Methods
• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Common Theory of Signals and Systems
• Metodi cibernetici nella robotica
• Sistemi di controllo distribuito.
• EMC nelle apparecchiature e nelle misurazioni elettroniche
• Fuzzy Systems
• Mathematical Methods and Tools for Reliability and Risk Analysis
• Methods of Optimization
• Modellazione, identificazione e simulazione nella cibernetica tecnica
• Modern Control Theory
• Metodi diagnostici moderni in medicina
• Metodi moderni di progettazione del software dei sistemi di controllo
• Neural Networks
• Nuove tendenze e metodi nella strumentazione medica terapeutica
• Numerical Methods
• Reliability of Electronic Devices
• Sistemi di controllo correlati alla sicurezza
• Reti di sensori per il monitoraggio remoto dei biosegnali
• Sistemi di sensori nella strumentazione medica
• Signal Processors and Applications
• Strumentazione e tecnologia speciali in medicina
• Sensori microelettronici speciali
• Sistemi di diagnostica medica distribuita e terapeutica
• Strumenti per la progettazione e la prototipazione di sistemi di controllo embedded
• Strumenti per l'automazione dei sistemi di misura e test

PV - Language (Choice-compulsory type B)

• English Language Dr.
• French Language Dr.
• German Language Dr.
• Russian Language Dr.

Study aims

L'obiettivo del processo educativo è la formazione di specialisti laureati in studi magistrali che possano perseguire un lavoro creativo indipendente nell'area della ricerca, dello sviluppo e del miglioramento della tecnologia. Studiando ulteriori materie teoriche con applicazioni secondo piani di studio individuali e concludendo con una tesi di dottorato orientata alla cibernetica, lo studente di dottorato dimostra la sua capacità di estendere creativamente le conoscenze acquisite in precedenza in un dato campo di studio.Il programma di studio Cybernetics include l'uso di un approccio cibernetico per l'analisi, la modellazione, la simulazione e la progettazione di sistemi. Inoltre, applica la conoscenza teorica della cibernetica ad altri campi. La cibernetica tecnica come principale area di applicazione comprende:

• Sistemi dinamici: sistemi di controllo con feedback, descrizioni stocastiche e fuzzy dei sistemi, algoritmi di controllo, sistemi di controllo embedded, ecc.
• Trasmissione di informazioni: trasmissione ed elaborazione di segnali, sensori, sistemi di misurazione e informazione, reti industriali, entropia delle informazioni, canali di comunicazione, ecc.
• Intelligenza artificiale: apprendimento automatico, sistemi multi-agente, robotica, modellazione e progettazione di reti neurali, sistemi esperti, ecc.
• Tecnologie informatiche per sistemi di controllo: sistemi operativi in tempo reale, software per applicazioni in tempo reale, sistemi SCADA, software per la comunicazione, ecc.

Il programma è concepito in modo da consentire lo studio in altri ambiti applicativi della cibernetica, basandosi sulla coesistenza dell'ingegneria elettrica con l'informatica e la matematica computazionale nella Facoltà, ad esempio Biocibernetica: modellazione e simulazione di fenomeni fisiologici, trasmissione, elaborazione e rilevamento di segnali biologici, progettazione di hardware e software per sistemi medici, Bioinformatica, modellazione stocastica basata su metodi statistici avanzati, ecc.

Graduate's knowledge

Il laureato ha una panoramica dell'intero campo della cibernetica, con un'ampiezza e una profondità che superano il livello degli studenti del master. In primo luogo, i laureati hanno una conoscenza sistematica e approfondita dei principi, degli approcci e delle procedure cibernetiche. L'ambito della conoscenza è in buona conformità con le recenti cognizioni all'avanguardia: ha una conoscenza profonda e sistematica della teoria, dei concetti e dei metodi utilizzati nella cibernetica, che sono le migliori scoperte a livello internazionale. Può comprendere problemi scientifici che sono al confine tra diverse applicazioni cibernetiche e altri campi e discipline scientifiche.

Graduate's skills

Il laureato è in grado di progettare e utilizzare metodi scientifici avanzati in cibernetica in modo tale da consentire di estendere la cognizione del campo in base al suo approccio creativo originale. È in grado di risolvere problemi interdisciplinari che richiedono conoscenze non solo in cibernetica ma anche nel campo collaborativo (ad esempio, biocibernetica, bioinformatica, ingegneria biomedica, ecc.). È in grado di sviluppare e valutare nuovi metodi e teorie cibernetiche, inclusa la definizione e la differenziazione di nuovi focus.

Graduate's general competence

Il laureato è in grado di valutare nuove conoscenze e idee della cibernetica nel contesto delle conseguenze sociali a lungo termine del loro utilizzo. È in grado di svolgere e gestire il proprio nuovo lavoro di ricerca creativo, per il quale può ottenere risorse e mezzi finanziari. È in grado di comunicare in modo chiaro e convincente le sue scoperte nel campo della cibernetica agli altri membri della comunità scientifica (così come al pubblico in generale) a livello internazionale. È in grado di utilizzare le sue conoscenze, capacità professionali e competenze generali in almeno una lingua straniera.

Hard skills

• Medical image processing
• Conoscenza delle centraline (CAN, LIN, Ethernet)
• NI LabVIEW programming language
• Knowledge of signal processing methods
• Conoscenze nel campo dell'automazione industriale
• Conoscenza delle strutture di misurazione e regolazione - controllo di rotazione, coppia e posizione degli azionamenti elettrici
• Elaborazione del segnale biologico

Graduate's employment

Il laureato sarà in grado di svolgere attività di ricerca creativa ai confini della cibernetica e di altri settori correlati, utilizzando i più recenti strumenti metodologici e tecniche di ottimizzazione, recentemente sviluppati nell'ambito della matematica, della matematica applicata e dell'intelligenza artificiale.

Esempi di posizioni in cui il laureato può trovare impiego:

Ricercatore, che partecipa a lavori di ricerca di alto livello nell'ambito di progetti e sovvenzioni nazionali e internazionali; responsabile della ricerca aziendale, che reagisce alle esigenze del mercato e ai recenti sviluppi nella cibernetica e nella cibernetica applicata; responsabile nell'area di un

nuova tecnica medica presso ospedali universitari o istituti medici; docente e garante di materie universitarie corrispondenti, ecc.

Professions

• Ricercatore in sistemi di misura e collaudo
• Ricercatore in automazione
• Responsabile del team di ricerca nel campo della cibernetica (automazione, sistemi embedded, robotica)
• Ricercatore in robotica
• Ricercatore in sistemi embedded