Dottorato in Informatica e Scienze Computazionali

• Metodi avanzati di elaborazione del segnale
• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• Metodi classici e quantistici di simulazioni molecolari
• Analisi e ottimizzazione del codice
• Computational Electrical Engineering
• Computer Security
• Data Analysis
• Data Compression
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• Teoria dei grafi I
• Librerie e strumenti HPC
• Image Analysis
• Sistemi di recupero delle informazioni
• Introduzione alla chimica quantistica con applicazioni
• Machine Learning
• Metodi e strumenti matematici per l'analisi dell'affidabilità e del rischio
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Modeling and Simulation of Complex Systems
• Modellazione nell'ingegneria elettrica
• Modelling of Mass and Heat Transfer
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• Architetture parallele
• Reti di Petri
• Physical Implementation of Database Systems
• Elaborazione delle query nei sistemi di database
• Reliability of Electronic Devices
• Problemi selezionati della meccanica dei fluidi
• Social Networking
• Radio definita dal software
• Theory of Computation
• Teoria dei sistemi formali
• Logica intensionale trasparente
• Metodi variazionali per ingegneri
• Lingua inglese Dott.
• Dott. in lingua francese
• Lingua tedesca Dr
• Spanish Language Dr.

Study aims

Il programma di dottorato mira a formare esperti altamente qualificati in grado di sviluppare ulteriormente il loro campo trovando nuove soluzioni, metodi e procedure originali, nonché in grado di applicare i metodi noti più esigenti in nuove aree. I laureati sono tipicamente impiegati nella ricerca e sviluppo e nell'istruzione superiore. È anche tipico lavorare a livello internazionale, ad esempio, partecipando a team internazionali e difendendo i risultati alla comunità internazionale, partecipando ai dipartimenti di ricerca di aziende multinazionali o come consulenti indipendenti. Il programma mira a sfruttare i collegamenti tra la Facoltà di Ingegneria Elettrica e Informatica e l'IT4Innovations Research Centre, che è coinvolto nel programma, per garantire che gli studenti abbiano le massime opportunità di ricerca e accesso a conoscenze e infrastrutture informatiche di livello mondiale.

Graduate's knowledge

Il laureato ha una panoramica professionale sull'intero campo dell'informatica e altre aree coinvolte, in ampiezza e profondità oltre il livello di uno studente laureato. La conoscenza teorica delle discipline principali (ad esempio matematica, matematica discreta, informatica teorica) è approfondita in modi che sono direttamente applicabili alla ricerca applicata e di base nel sottocampo scelto. Il laureato ha una profonda conoscenza teorica e pratica soprattutto nel sottocampo specifico scelto in base all'obiettivo del suo lavoro di ricerca. Comprende i metodi scientifici utilizzati nel campo della sua specializzazione e può applicarli lui stesso. In genere, la conoscenza dei laureati copre informatica e matematica, così come una o più aree applicative come la digitalizzazione industriale, il supercomputing, ma anche chimica o biologia.

Graduate's skills

Il laureato è in grado di progettare soluzioni nuove, efficaci e ben giustificate teoricamente, basate su idee originali accettate dalla comunità scientifica e professionale internazionale del settore. È in grado di implementare, valutare e confrontare anche procedure esistenti molto complicate. È in grado di risolvere problemi interdisciplinari, che richiedono conoscenze non solo di informatica e matematica, ma anche di una disciplina collaborante (ad esempio biologia e medicina, ingegneria, economia, ecc.). È in grado di anticipare le direzioni di sviluppo nel suo campo. È in grado di implementare lavori molto grandi e complessi, solitamente come leader di un team di ricerca. È in grado di scegliere le procedure di soluzioni appropriate e le tecnologie appropriate, basate sull'uso delle conoscenze più recenti. È in grado di sviluppare autonomamente testi tecnici estesi in una lingua straniera, in particolare l'inglese, presentando anche idee molto complicate e astratte. È in grado di difendere le soluzioni proposte in una discussione professionale a livello internazionale.

Graduate's general competence

I laureati sono in grado di utilizzare l'approccio scientifico alla risoluzione dei problemi, stabilire obiettivi, determinare strategie, scegliere basi teoriche, scegliere soluzioni alternative, comunicare con le persone nella risoluzione dei problemi, ad esempio gestire il lavoro di un team di ricercatori, presentare e difendere le proprie opinioni e i metodi di soluzione scelti in una lingua straniera in un forum internazionale, comunicare con i massimi esperti del settore in una lingua straniera, in particolare in inglese, divulgare il proprio campo, influenzare gli sviluppi nel proprio campo, assumersi la responsabilità delle proprie decisioni e del lavoro del proprio team e tenere conto dell'impatto sociale delle decisioni prese.

Hard skills

• Analisi esplorativa
• CUDA
• Deep learning
• Parallel programming
• Torcia PyTorch
• Mathematical methods and analyses
• Programming techniques (C, Java…)
• Regression analysis
• Methods of complex network analysis
• Optimization methods
• Statistical data analysis
• Algorithms and data structures
• Lavorare con i dati (big data)
• Matematica: conoscenza di aritmetica, algebra, geometria, calcolo, statistica e delle loro applicazioni.
• Data analysis
• MPI

Graduate's employment

Durante i loro studi, i laureati assorbono la massima quantità di conoscenze nel campo di studio prescelto. Le loro conoscenze forniscono loro la base per risolvere i problemi più complessi nelle attività di ricerca e sviluppo in grandi aziende, università o istituti dell'Accademia delle scienze. Grazie alla loro esperienza di studio della letteratura in una lingua straniera e alla loro capacità di assimilare queste conoscenze, possono applicarle nel loro lavoro. Inoltre, possono difendere le loro opinioni, anche in forum internazionali, e possono partecipare pienamente alla ricerca e alle aziende multinazionali.

Pertanto, i laureati possono essere impiegati nei team di sviluppo delle aziende per risolvere i compiti più complessi, come leader di team di ricerca e ricercatori nell'industria e nel mondo accademico. Esempi di datori di lavoro includono Microsoft, Avast, ABSA, Google, SAP, Siemens, CGI e altri.

Professions

• Mathematician
• Sviluppatore di sistemi di analisi delle immagini
• Research team worker
• Consultant
• Analista dati (specialista)
• Data analyst
• Research and development specialist
• System Architect
• Researcher
• Specialist in science, research and development
• Data scientist
• Analyst
• Sviluppatore applicazione industria 4.0
• Specialista HPC
• Data scientist
• Programmatore informatico - specialista