VSB - Technical University of Ostrava

PhD in Computational and Applied Mathematics

Full-time - Part-time

• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• Coding Theory
• Computational Electrical Engineering
• Data Analysis
• Data Compression
• Computer digitali
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• Fuzzy Systems
• Graph Theory I
• Image Analysis
• Information Retrieval Systems
• Mathematical Methods and Tools for Reliability and Risk Analysis
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Neural Networks
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• Petri Nets
• Physical Implementation of Database Systems
• Query Processing in Database Systems
• Reliability of Electronic Devices
• Social Networking
• Metodi di specifica dei sistemi software
• Theory of Computation
• Theory of Formal Systems
• Teoria dei linguaggi e degli automi
• Transparent Intensional Logic
• Variational Methods for Engineers
• Web Engineering
• English Language Dr.
• French Language Dr.
• German Language Dr.
• Russian Language Dr.
• Spanish Language Dr.

Hard Skills

• Sistemi dinamici
• Statistical data analysis
• Materiale
• Teoria dell'affidabilità
• Parallel programming
• HPC programming
• Regression analysis
• Work with data (big data)
• OpenMP
• Linguaggio di programmazione R
• Numerical methods
• Parallel data processing
• Modellazione numerica
• Matlab
• Il Fortran
• Linear programming
• Knowledge of mathematical models
• Programmazione quadratica
• Optimization methods
• Finite element method
• PETSc
• CUDA
• Statistical methods
• Ottimizzazione della forma
• Mathematical methods and analyses
• MPI
• Metodi FETI

Graduate's Skills

I laureati del programma di studio dovrebbero essere in grado di trovare soluzioni complesse e innovative a nuovi problemi impegnativi, valutare nuovi risultati e idee, tenere conto dei loro effetti a lungo termine e identificare il loro potenziale innovativo. Dovrebbero essere in grado di sviluppare e valutare risultati teorici, concetti e metodi, con una comprensione del loro effetto globale.

Study Aims

L'obiettivo del programma di laurea è quello di fornire un'istruzione di esperti altamente qualificati che siano a conoscenza dei principali risultati nel loro campo di studio, comprendano il loro ruolo nella soluzione di problemi del mondo reale e siano in grado di utilizzare le loro conoscenze ed esperienze per ottenere nuovi risultati. Si presume che gli studenti sfruttino specifiche opportunità fornite dal dipartimento, in particolare il contatto con la ricerca ingegneristica, la cooperazione con il National Supercomputer Centre, l'industria locale e le aziende di software locali. Si presume inoltre che partecipino a progetti di ricerca internazionali utilizzando contatti con università collaboranti. Il Dipartimento di matematica applicata attualmente partecipa al Graduate School Project con le migliori università e istituti di ricerca cechi e partecipa alle organizzazioni di scuole invernali.

Il programma di laurea in matematica computazionale e applicata combina lo studio con la ricerca attiva nel campo della matematica, concentrandosi su argomenti motivati dalla pratica ingegneristica, dai progressi nella tecnologia computazionale e dai nuovi risultati nella matematica applicata e numerica. Si presume che le tesi contengano nuovi risultati teorici o nuovi algoritmi, la cui efficacia sarà testata da esperimenti numerici e/o dalla soluzione di interessanti problemi del mondo reale.

Graduate's Knowledge

I laureati del programma di studio dovrebbero avere una conoscenza approfondita e sistematica e una comprensione approfondita della matematica applicata e della tecnologia informatica, in base allo stato attuale dell'arte corrispondente nel campo. Dovrebbero avere una conoscenza pratica della matematica applicata e di alcuni campi di applicazione. La conoscenza della matematica applicata acquisita durante gli studi universitari è una qualifica adatta anche per varie posizioni che richiedono una conoscenza approfondita della matematica, in particolare in ingegneria meccanica, medicina o ingegneria elettrica.

Graduate's General Competence

I laureati del programma di studio dovrebbero essere in grado di prendere decisioni in circostanze nuove o variabili, coordinare il lavoro di squadra e assumersi la responsabilità dei risultati. Dovrebbero avere capacità comunicative, essere in grado di identificare il nocciolo del problema, riassumere le opinioni dei membri del team, identificare metodi efficaci per la soluzione di problemi dati e affrontare sistematicamente problemi complessi.

Professions

• Researcher
• HPC specialist
• Analista – Specialista
• Academic staff member
• Data analyst
• Statistician
• Mathematician
• Research and development specialist
• Consultant
• Data scientist
• Programmer - specialist
• Insegnante/Istruttore

Graduate's Employment

I laureati troveranno impiego soprattutto nei dipartimenti di ricerca di aziende di software e industriali, in istituzioni scientifiche o presso università. Nei dintorni di Ostrava si trovano principalmente: Tieto, il National Supercomputing Center, l'Institute of Geonics dell'Accademia delle Scienze della Repubblica Ceca, ecc.