Il curriculum consiste in una tesi che incorpora una proposta di ricerca, una difesa orale (viva voce) e due manoscritti, basati sulla ricerca del candidato, presentati per la pubblicazione su una rivista accreditata riconosciuta. La prova dell'invio dei manoscritti è una condizione obbligatoria per il conferimento della laurea.

La statistica e la ricerca operativa sono oggi di grande importanza come parte della matematica e come discipline necessarie per la comprensione e il progresso di altri rami come l'economia, l'ingegneria o la medicina, tra gli altri.

Il Dipartimento di Scienze Statistiche ha iniziato a offrire un dottorato di ricerca. in Scienze Statistiche nel 1968. Da quel momento ha assegnato oltre 185 dottorati di ricerca. gradi. I corsi del Ph.D. curriculum in Scienze statistiche presso SMU fornisce ai nostri studenti le solide basi teoriche in matematica, inferenza statistica e probabilità necessarie per gli studenti che perseguono un dottorato di ricerca orientato alla ricerca. livello.

Lo scopo del dottorato in Statistica matematica è quello di fornire agli studenti qualificati una comprensione approfondita e una conoscenza integrata della teoria applicabile avanzata nel campo della statistica matematica.

L'output di conoscenza del laureato è la familiarità con modelli avanzati di microeconomia teorica, macroeconomia ed econometria. La produzione specialistica è la conoscenza di modelli teorici ed econometrici avanzati in quelle aree dell'economia che il laureato sceglie come specializzazione e nelle quali svolge poi una ricerca indipendente (es. economia del mercato del lavoro, finanza, ecc.). Ulteriore prodotto specialistico è la conoscenza della letteratura scientifica attuale nel campo della ricerca universitaria. L'output di conoscenze generali del laureato è la conoscenza di metodi matematici avanzati e l'uso passivo e attivo della lingua inglese a un livello che consente di svolgere attività scientifica a livello internazionale.

Al giorno d'oggi, la scienza e la tecnologia si sta rapidamente sviluppando con un impulso sempre crescente e una parte sostanziale di conoscenza è composto da dati quantitativi. L'analisi e l'interpretazione di questi dati richiedono l'uso di metodi matematici e statistici.

L'obiettivo del Corso di Dottorato di Ricerca in Analisi Matematica, modellazione e applicazioni è quello di educare studenti laureati nei settori di analisi matematica e modellazione matematica e nelle applicazioni di analisi matematica e numerica alla scienza e alla tecnologia.

Gli studenti che completano il programma di dottorato acquisiranno conoscenze in probabilità, inferenza statistica e verifica di ipotesi, progettazione e conduzione di studi sperimentali ed epidemiologici, calcolo statistico e analisi dei dati.

Questo programma prepara gli studenti all'uso e all'applicazione corretti di statistiche avanzate e procedure di valutazione, specificamente applicate nelle discipline sociali e comportamentali dell'istruzione, psicologia, consulenza e altri campi correlati. I nostri laureati sono preparati per la ricerca educativa e le posizioni di valutazione in scuole, agenzie governative, società private e fondazioni, college e università, istituti di ricerca e centri di test nazionali.

Descrizione della laurea e obiettivi del discente Il dottorato di ricerca. Il programma produrrà biostatistici in grado di sviluppare una metodologia biostatistica che può essere utilizzata per risolvere problemi nella salute pubblica e nelle scienze biomediche. Inoltre, i laureati del dottorato di ricerca. Il programma sarà preparato per applicare la metodologia biostatistica ed epidemiologica per la progettazione e l'analisi delle indagini di ricerca biomedica e di salute pubblica. Infine, i laureati del Ph.D. programma sarà adatto a funzionare come collaboratori o leader di gruppo su progetti di ricerca nelle scienze biomediche e della salute pubblica. Il programma richiede competenza nella teoria della statistica e della probabilità, in metodi e teoria biostatistici introduttivi e avanzati e nei fondamenti della progettazione di studi epidemiologici. La tesi di dottorato costituirà l'esperienza culminante del dottorato. programma. I laureati del corso di dottorato avranno scritto una tesi di dottorato incentrata sullo sviluppo di una nuova metodologia o sull'applicazione innovativa di metodi biostatistici a un problema di ricerca nel campo delle scienze della salute. Laureati del Ph.D. Il programma sarà in grado di: Dimostrare un maggiore livello di conoscenza e comprensione dell'attuale teoria statistica, metodi e pratiche nelle scienze della salute Sviluppare nuovi metodi statistici Progettare, gestire i dati, analizzare e interpretare i dati da una varietà di studi sperimentali e osservativi Comunicare i risultati della ricerca, compresi i nuovi metodi statistici sviluppati, in modo efficace a vari pubblici per iscritto e attraverso presentazioni orali. Gli obiettivi del dottorato di ricerca. programma sono di formare gli studenti nell'applicazione di metodi statistici appropriati per diversi problemi in medicina e salute pubblica e di fornire una solida base teorica per lo sviluppo e lo studio di nuovi metodi statistici. Oltre alla formazione statistica formale, gli studenti avranno un'adeguata flessibilità nella scelta degli elettivi statistici e non statistici per adattare il loro curriculum a un'area di applicazione specifica come la genetica, l'epidemiologia o la salute ambientale.

Il programma di dottorato in statistica di Wharton consente agli studenti di impegnarsi sia in teoria all'avanguardia che in problemi applicati. Questi includono problemi provenienti da un'ampia varietà di campi all'interno di Wharton, come la finanza, il marketing e le politiche pubbliche, nonché campi in tutta Penn come la biostatistica all'interno della Scuola di Medicina e l'informatica all'interno della Scuola di Ingegneria.